回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:C語言能干什么?回答這個問題應(yīng)該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數(shù)據(jù)類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標(biāo)代碼質(zhì)量和運行效率也非常高。C語言廣泛應(yīng)用于各種單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),現(xiàn)在90%或以上的單片機(jī)的程序都是用C語言去開發(fā)的。操作系統(tǒng)的底層驅(qū)動基本上也是用C語言開發(fā)的。但如果想用C語...
回答:使用c語言連接sql server需要進(jìn)行以下操作。1、安裝本機(jī)環(huán)境:這里以sql2008r2+vs2010為例。先在本機(jī)安裝sql2008r2,再安裝vs2010。安裝完成以后可以進(jìn)去我的電腦-管理-服務(wù)找到sql server服務(wù)是否安裝成功并啟動。2、配置本機(jī)數(shù)據(jù)連接:(1)點擊電腦左下角的開始-控制面板-管理工具-數(shù)據(jù)源(ODBC)。(2)雙擊打開,點擊用戶DNS菜單,點擊新增,彈出創(chuàng)建數(shù)...
回答:作為一名從業(yè)多年的程序員,同時也是一名計算機(jī)領(lǐng)域的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,并不是每個程序員都需要掌握C語言,程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發(fā)場景,比如做Web開發(fā)需要掌握PHP,做大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握J(rèn)ava,做機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的,但是掌握C語言對于理解計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)還是具有較大意義的,一個重要的原因就是操作系統(tǒng)往往...
回答:謝邀,區(qū)塊鏈底層技術(shù)研發(fā)工程師一枚,攜滿腔熱情來怒答一發(fā)。c語言是個好東西,編程語言中的戰(zhàn)斗機(jī),上至應(yīng)用系統(tǒng),下至操作系統(tǒng),都可以來用c語言操作一發(fā),可謂是用途之多,下面我就列舉以下:嵌入式軟件項目大名鼎鼎的linux就是c語言實現(xiàn)的,而且時至今日,linus也是到處反對c++,認(rèn)為c是最好的語言。linux可能80%都是c語言實現(xiàn)的,剩下的20%可能是一些腳本和匯編語言實現(xiàn)的。c語言比較高效,也...
由于計算機(jī)視覺的大紅大紫,二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積,之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程,并描述其各自的具體應(yīng)用。1、二維卷積?? ? 圖中的輸入的數(shù)據(jù)維度為 14 × 14 ,過濾器大小為...
...的一個模型是由Facebook人工智能研究院提出來的完全基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的seq2seq框架,seq2seq我在之前的推送中已經(jīng)講過好多次了,傳統(tǒng)的seq2seq模型是基于RNN來實現(xiàn)的,特別是LSTM,這就帶來了計算量復(fù)雜的問題。Facebook作出大膽改...
...,我們執(zhí)行計算圖,并打印出模型的參數(shù)w和b。 3. 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用于圖像分類和目標(biāo)檢測的深度學(xué)習(xí)模型。在TensorFlow中,我們可以使用tf.layers模塊來構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 例如,以下是一個簡單的卷積...
...析醫(yī)學(xué)影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進(jìn)行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流,基于C/C++,...
...爾茲曼機(jī)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、深度玻爾茲曼機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Hebel 是一個在 Python 中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的庫,它通過 PyCUDA 使用帶有 CUDA 的 GPU 加速。它可實現(xiàn)大多數(shù)目前最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提供了多種...
...爾茲曼機(jī)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、深度玻爾茲曼機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Hebel 是一個在 Python 中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的庫,它通過 PyCUDA 使用帶有 CUDA 的 GPU 加速。它可實現(xiàn)大多數(shù)目前最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提供了多種...
...本層的內(nèi)部參數(shù),這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理淺析 ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?Neural?Network,CNN)最初是為解決圖像識別等問題設(shè)計的,當(dāng)然其現(xiàn)在的應(yīng)用不僅限于圖像和視頻,也可用于時間序列信號,比如音頻信號、文本數(shù)據(jù)等。在早期的圖像識別研...
...,沒有符號循環(huán),這樣使得一些計算變得困難;沒有三維卷積,因此無法做視頻識別;即便已經(jīng)比原有版本(0.5)快了58倍,但執(zhí)行性能仍然不及它的競爭者。CaffeCaffe是賈揚清的作品,目前,賈揚清是Facebook AI平臺的Lead。始于201...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...