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js計算時間段的差別

高性能計算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產(chǎn)品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗。

js計算時間段的差別問答精選

如何評價Linux之父Linus認(rèn)為并行計算基本上就是浪費(fèi)大家的時間?

回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 642人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...

wizChen | 2467人閱讀

目前的IPv4與IPv6,實(shí)際體驗差別有多大?

回答:目前來說,并沒有什么區(qū)別,IPv6更多是體驗,以及不斷地完善

light | 602人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計算時間與資源?有沒有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1059人閱讀

中國萬網(wǎng)新網(wǎng)有什么差別

回答:差別不算很大,只是普通的域名服務(wù)商。

未東興 | 484人閱讀

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