回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:在今年5月召開的Build 2019開發者大會上,微軟就預熱基于Chromium的Edge瀏覽器有望登陸GNU/Linux平臺。當時,新Edge瀏覽器尚處于公測的起步階段,因此仍存在很多的不確定性。畢竟當時還沒有Beta通道,也沒有針對macOS平臺和早期Windows平臺的版本。在多次預熱之后,今天微軟正式官宣GNU/Linux平臺的新Edge瀏覽器。在奧蘭多舉行的Ignite 2019大會上...
回答:2019年8月9日ucloud開發者大會上,ucloud消費者業務CEO余承東正式宣布發布自有操作系統鴻蒙,內核為鴻蒙微內核,同時保留了Linux內核和LiteOS。未來將擺脫Linux內核和LiteOS,只有鴻蒙微內核。所以,ucloud的鴻蒙系統不是基于Linux開發的,也不是基于Android。是基于微內核的面向全場景的分布式操作系統。是可以兼容Android APP的跨平臺操作系統。鴻蒙O...
...式并行編程框架,其最核心的設計包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以輕松地編寫可處理海量數據的分布式并行程序,并將其運行于由成百上千個結點組成的大規模計算機集群上。基于MapReduce計算模型編寫分布式并行程序相對...
...9年,在Graefe Goetz的幫助下,NonStop SQL/MX誕生了,它實現了基于成本的CBO SQL優化器和基于數據流的MPP SQL執行器。2002年,惠普公司和康柏公司合并,已被康柏收購的天騰也成為了惠普的一部分。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview誕生...
...9年,在Graefe Goetz的幫助下,NonStop SQL/MX誕生了,它實現了基于成本的CBO SQL優化器和基于數據流的MPP SQL執行器。2002年,惠普公司和康柏公司合并,已被康柏收購的天騰也成為了惠普的一部分。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview誕生...
...是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫,并且采用的是基于列的而不是基于行的模式。其用戶存儲數據行在一個表里,一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列;表是疏松存儲的,因此用戶可以給行定義各種不同的列。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...