計算和存儲分離SEARCH AGGREGATION
回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數據讀寫通路和元數據分離，基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲，通常與...
CKJOKER
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回答:這幾個詞都是專有名詞，是云計算中的幾種存儲類型。您這里想問的是企業需要云存儲一些文件，備用！那您可以直接購買一臺云主機，可以當做云盤來使用。
jerryloveemily
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數據讀寫通路和元數據分離，基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲，通常與...
Tangpj
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回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
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回答:簡要來說，在性能和價格方面，相對SAN存儲，分布式存儲都存在優勢。性能SAN存儲：通常采用雙控制器架構方式，為前端服務器配置兩臺交換機進行連接。這種架構方式具有一些明顯的弊端：前端服務器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務器的對外服務能力會制約存儲的橫向拓展性，并且當控制器出現損壞時，將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設備的管理和使用方式不同，當管理接口不統一、軟硬件緊耦合時，會影響存儲使用的利用...
YancyYe
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...持有周期的關鍵，如何更少地使用資源（使用離線或只擴計算資源），就依賴存儲計算分離架構的實施。沿著極致彈性的目標，數據庫經歷了混合云彈性、容器化彈性、計算存儲分離彈性三個階段，基礎架構從高性能ECS混合云、...
...持有周期的關鍵，如何更少地使用資源（使用離線或只擴計算資源），就依賴存儲計算分離架構的實施。沿著極致彈性的目標，數據庫經歷了混合云彈性、容器化彈性、計算存儲分離彈性三個階段，基礎架構從高性能ECS混合云、...
...成本，調度效率等問題，因此，2017年首次對數據庫實現計算存儲分離，計算存儲分離后，再將計算節點與離線資源混布，達到節省大促成本的目的。 作者：呂建樞（呂健） 背景隨著阿里集團電商、物流、大文娛等業務的蓬勃發...
...融機構核心生產業務上線。 Multimodel多模數據庫引擎在云計算與分布式時代，為單一結構化數據服務的傳統關系型數據庫也開始了不斷地發展。從2007年IBM DB2支持XML以來，越來越多的關系型數據庫開始支持XML與JSON等半結構化數據...
...做到，進行過激烈的討論。而要做到此，必須要實現存儲計算分離，分離后由調度對計算和存儲資源進行獨立自由調度。而在實現存儲計算分離的所有業務中，數據庫是最難的。因為數據庫對I/O的時延和穩定性有著極高的要求。...
...做到，進行過激烈的討論。而要做到此，必須要實現存儲計算分離，分離后由調度對計算和存儲資源進行獨立自由調度。而在實現存儲計算分離的所有業務中，數據庫是最難的。因為數據庫對I/O的時延和穩定性有著極高的要求。...
...題稱為敏態的問題。用傳統的架構顯然是滿足不了的，云計算對于這種敏態的問題的解決方案就是融合模式。 所謂融合模式你可以把它理解為融合機、超融合機，即把計算域、存儲域和網絡域三者融合在一起。 如上圖所示，右...
...題稱為敏態的問題。用傳統的架構顯然是滿足不了的，云計算對于這種敏態的問題的解決方案就是融合模式。 所謂融合模式你可以把它理解為融合機、超融合機，即把計算域、存儲域和網絡域三者融合在一起。 如上圖所示，右...
...離式部署的方式，使得系統與云平臺系統相獨立，避免了計算和存儲爭搶CPU/內存/網絡等物理資源，一旦某一方資源需求驟升導致的另一方資源枯竭，從而影響性能并在整個基礎架構中產生的漣漪效應；和在超融合部署方式在集...
...擊以下是精彩視頻內容整理： 業務的挑戰 存儲量量/并發計算增大 現如今大量的中小型公司并沒有大規模的數據，如果一家公司的數據量超過100T，且能通過數據產生新的價值，基本可以說是大數據公司了 。起初，一個創業公...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
