...的分布式事務(wù)處理; 支持 Spark,可支撐機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用; 集群狀態(tài)可視化監(jiān)控,方便運(yùn)行維護(hù)。 我們大部分應(yīng)用程序數(shù)據(jù)訪問用的是 MySQL 的協(xié)議,TiDB 數(shù)據(jù)庫完美的支持了 MySQL 的 SQL 語法,我們現(xiàn)有的應(yīng)用程序幾乎不用做任何...
...們的大部分業(yè)務(wù)也已經(jīng)穩(wěn)定地運(yùn)行在不同規(guī)模的kubernetes集群上,不得不說,無論是從應(yīng)用部署、迭代,還是從資源調(diào)度管理等方面都有其難以言喻的優(yōu)勢,但是隨著業(yè)務(wù)的不斷增長,以及服務(wù)的多元化,容器的體量與管理的難...
綜述 Kubernetes集群的組件眾多,要部署一套符合生產(chǎn)環(huán)境的集群不是一件容易的事。好在隨著社區(qū)的快速發(fā)展,特別是在它成為事實(shí)上的容器編排標(biāo)準(zhǔn)以后,基本所有的主流云平臺(tái)都完全支持Kubernetes,或把它作為核心的云解...
綜述 Kubernetes集群的組件眾多,要部署一套符合生產(chǎn)環(huán)境的集群不是一件容易的事。好在隨著社區(qū)的快速發(fā)展,特別是在它成為事實(shí)上的容器編排標(biāo)準(zhǔn)以后,基本所有的主流云平臺(tái)都完全支持Kubernetes,或把它作為核心的云解...
...瑕疵,可以有多種方式解決。舉個(gè)例子,加入現(xiàn)在有一個(gè)集群A,它進(jìn)行計(jì)算后會(huì)將結(jié)果發(fā)往下游集群B,集群B收到計(jì)算結(jié)果后會(huì)將結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫。我們要在集群A到集群B的通信方式上進(jìn)行一次選型。直觀上,我們需要一個(gè)消息...
托管云物理機(jī)納入U(xiǎn)K8S集群統(tǒng)一管理后,可實(shí)現(xiàn)托管云物理機(jī)保障平峰時(shí)業(yè)務(wù)正常運(yùn)行,高峰時(shí)期利用UK8S快速擴(kuò)容公有云資源的理想應(yīng)用場景,繼而提升混合云的可用性。 ——海豹他趣技術(shù)負(fù)責(zé)人 張嵩 混合云的業(yè)務(wù)模式...
本篇博客主要介紹了自動(dòng)化工具這個(gè)概念,在微服務(wù)集群當(dāng)中的作用,算拋磚引玉,歡迎大家提出自己的見解。 寫在前面 在了解自動(dòng)化工具的概念之前,我們先了解一下微服務(wù)和集群的概念。 什么是微服務(wù) 這個(gè)概念其實(shí)有...
...PI 操作接口(Docker Remote API),對(duì)于多個(gè)容器(尤其是容器集群)的管理方案,官方提供了 Compose + Machine + Swarm;但圖形界面的管理平臺(tái),官方尚未給出方案。但已有不少開源項(xiàng)目在嘗試提供功能強(qiáng)大且便捷的Docker管理工具,如 Citad...
...。 上面的這三個(gè)組件,每個(gè)角色都是一個(gè)多節(jié)點(diǎn)組成的集群,所以最終 TiDB 的架構(gòu)看起來是這樣的。 由此可見,分布式系統(tǒng)本身的復(fù)雜性導(dǎo)致手工部署和運(yùn)維的成本是比較高的,并且容易出錯(cuò)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化部署運(yùn)維工具如 Pu...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...