機器學習怎么入門SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python（正在學習）學習起來都是很簡單的。為什么這么說？其實所有的編程語言都有一個共性，就是數據類型的定義、數據操作時候需要用到的函數和方法，不同的語言多數只是換了個名字。當你領悟到這里的時候，那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
NervosNetwork
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回答:html學習該如何入門？作為一門面向大眾的、簡單易學的web編程語言，html入門來說其實非常容易，主要以熟悉常用的標簽和屬性為主，下面我簡單分享一些html的學習資料和開發軟件，感興趣的朋友可以嘗試一下：html學習資料w3cschool這是一個純粹的編程學習網站，相信大部分開發人員都聽說或接觸過，提供了大量優質免費的教程以供初學者入門，其中就包含有我們常用的html，內容基礎全面、講解細致透徹...
W4n9Hu1
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回答:我只推薦我看過的，并且還不錯的書籍，如果感興趣可以看下。有時候我們老同學坐一起聊天，經常會說做運維，道比術更重要。這里的道是生存之道，處事之道，如果與開發，測試處理不好關系，往往就容易做背鍋俠。但是很多新人還沒進來這一行，又怎么懂道呢？所以術也是至關重要的。Linux入門篇：如果是想快速入門Linux，或者熟悉shell的編寫，那么可以參考下面的書籍；《Linux命令行大全》《Linux命令行大全...
crelaber
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談起機器學習，真是令人心生向往同時又讓人頭痛不已。 心生向往是因為機器學習在很多方面都已經展現出其魅力，在人工智能的領域比如說AlphaGo，計算機視覺領域的人臉識別,車牌識別，靠近生活的有推薦系統,用戶畫像，...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
... 往期回顧：統計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
... 前言 只有光頭才能變強 沒錯，這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者，人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者，肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...
分類問題 回到本系列的第一篇文章機器學習從入門到放棄之KNN算法，在里面有這樣的一個問題 黃點代表1類電影的分布，綠色代表0類電影的分布，紫色代表需要分類的電影樣本。那么該怎么判別紫色的那顆點所在的類別呢？ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
