機器學習在哪學SEARCH AGGREGATION
回答:▲這里本人推薦一本關于學習人工智能機器人存操作程序步驟的書籍，你可以循序漸進的學習。本書由工程師撰寫,介紹機器學習中需要的主要數學知識,以及機器學習算法的實現和應用場景,為機器學習初學者制定了如何夯實基礎的方案。本書以機器學習的算法為主線,深入剖析算法的概念和數學原理,以通俗形象的語言進行介紹,讓讀者無需了解太多前置數學知識,就能看懂數學公式的表達意思,從而深度掌握機器學習的思想和原理。主要內容包...
Airy
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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最近在群里總有小伙伴跟小肆說最近在學習前端的路上感到迷茫，他們有剛剛接觸前端的小白，也有工作3年以上的老手，無一例外，他們都在不停的尋求進步（掌聲呱唧呱唧），那小肆要說的呢，首先第一點，保持這種持續...
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...成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。 數據科學 其實就是機器學習，數據分析和數據可視化。 機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。 一般應用于： 人臉識別 語音識別 熱門機器學習算法包括： 神經網...
...的歷史了，每每談到 AI，畢竟叫人工智能么，總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念，實話說相去甚遠，現在的 AI 還在腳踏實地的發展，離智慧還差點。但不可否認現在這個節點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學...
...自己收藏的一些正則表達式寫法分享給大家，當然想深入學習如何寫正則表達式，可以去w3c看看教程。 干貨 一.校驗數字 數字：^[0-9]*$ n位的數字：^d{n}$ 至少n位的數字：^d{n,}$ m-n位的數字：^d{m,n}$ 零和非零開頭的數字：^(0|[1-...
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...是什么呢？自動化測試是把以人為驅動的測試行為轉化為機器執行的一種過程，自動化測試通常會借助某些工具或者框架。雖然不能完全取代手工測試，但相比手工測試來講，自動化測試可以減少人力成本，降低重復工作，從而...
...用？ ●· 訂單服務壓根兒就不知道人家庫存服務在哪臺機器上啊！他就算想要發起一個請求，都不知道發送給誰，有心無力！ ●· 這時候，就輪到Spring Cloud Eureka出場了。Eureka是微服務架構中的注冊中心，專門負責服務的注冊與...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
