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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...考慮一些現實因素。 如果你的目標是成為數據科學家或機器學習工程師/研究員，那么有博士學位會給你加分不少。但與此同時也要考慮以下兩點： 1.獲得博士學位需要非常長的時間。 2.除非你跟著合適的導師，攻讀合適的學位...
...果按照我們專業的路線，我以后應該研究的是人工智能、機器學習、機器視覺或者自然語言處理這些方向。但是在大二，我很認真的研究了這些可能的方向之后，我很嚴肅的發現了一個問題。這些看起來很高大上的學科或者職業...
...果按照我們專業的路線，我以后應該研究的是人工智能、機器學習、機器視覺或者自然語言處理這些方向。但是在大二，我很認真的研究了這些可能的方向之后，我很嚴肅的發現了一個問題。這些看起來很高大上的學科或者職業...
...稱深度學習專家、大咖的人，其實名不副實。這些人沒有機器/深度學習的教育或者研究背景，只是裝上TensorFlow運行了一些GitHub上搞來的代碼，然后就自認專家，寫博客、寫教程、甚至出書。這讓我很困擾，這破壞了深度學習的...
...ticle failed, {}, e); 于是，一般出現了問題，我們先去登上機器，查一下日志的信息是怎么樣的。而登上線上的機器上，也不是直連的，會經過一層堡壘機。堡壘機是做啥的？ 每次登錄線上的機器都要ssh xxxxip 到堡壘機上，然后...
...的教導，也開始寫起了csdn博客（現在1000多粉，感覺都是機器人哈哈，最近粉絲也不漲了，不知道是不是我最近不發文章的原因）。 ? 學了一段時間數據結構與算法，感覺到了瓶頸，然后就去學了java，現在也快javase也快學完了...
...需要寫任何代碼。并且他們正在出售DevBox，這是一款定制機器，可以運行Digits和其他深度學習軟件（Theano，Caffe等）。它有4塊Titan X GPU，目前售價15,000美元。13、FuelFuel是一款管理數據集迭代的工具，它可以將數據集切分成若干小...
...研的元方風控系統，基于大數據建模給用戶授信，hadoop和機器學習什么的，該有都有。 金融行業對數據的實時、安全性要求相對別的行業高，在實際的業務中，可以從哪幾個角度保證數據的一致性和安全性呢？ 說起來其實很簡...
...研的元方風控系統，基于大數據建模給用戶授信，hadoop和機器學習什么的，該有都有。 金融行業對數據的實時、安全性要求相對別的行業高，在實際的業務中，可以從哪幾個角度保證數據的一致性和安全性呢？ 說起來其實很簡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
tomato
