回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,最近研究了機器學習中一些深度學習的相關知識,本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習,...
...趣的話也可以把視野放更廣一些,比如可以關注 AI,入門機器學習等等。 問題 你以前剛接觸 web 前端時,每天看幾本書 ?通過啥方式提升 ? 解答 我看的前端書并不多,也遠達不到一天幾本,經(jīng)典的紅寶書和犀牛書我有反復...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強,所以很多...
...天,我們使用的現(xiàn)代個人計算機,仍然只能處理所謂的機器碼,也就是一連串的0和1這樣的數(shù)字。 我們每天用高級語言的程序,最終是怎么變成一串串0和1的?這一串串0和1又是怎么在CPU中處理的...
...成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。 數(shù)據(jù)科學 其實就是機器學習,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。 機器學習通過實現(xiàn)算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。 一般應用于: 人臉識別 語音識別 熱門機器學習算法包括: 神經(jīng)網(wǎng)...
內容來源:本文為《暗知識:機器認知如何顛覆商業(yè)和社會》讀書筆記;作者簡介:王維嘉,中國科技大學學士和碩士,美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快? 人工智能將會顛覆哪些行業(yè)? 《未來簡史...
...門教程。 AI領域簡介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機器學習。曾經(jīng),符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關鍵,而如今則是基于統(tǒng)計的機器學習占據(jù)了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...于對抗樣本的脆弱性并不是深度學習所獨有的,在很多的機器學習模型中普遍存在,因此進一步研究有利于抵抗對抗樣本的算法實際上有利于整個機器學習領域的進步。深度學習對于對抗樣本表現(xiàn)的脆弱性產(chǎn)生的原因是什么原因...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...