回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:如果追求功能豐富,就是Okular。如果想要簡潔,Evince。如果就想隨便看一下,拖到Chrome里打開也可以啊。
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...f的文件 又到周六了,時間可真是快啊,本周主要學習了機器學習的決策樹算法。剛開始看視頻的時候是看的cd*的level2python視頻,講的真差,太模糊了,不適合我。講的第一個算法是決策樹,對于代碼和原理一點沒聽明白,然后...
...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經典算法實現 UCB C...
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... or 侵權,請聯系 | 請抄送一份到 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項...
...狀態還好嗎? 是否憂慮被甩在時代的邊緣? 是否擔心被機器取代? 是否不安現狀、躍躍欲試? 來吧, 選擇對的行業,與優秀的人一起共事, 與我們一起走在時代的風口上, 從事當下最有前景的人工智能行業 深耕機器學習、...
...書籍的整理和收集 最近一直在學習deep learning深度學習和機器學習的東西,發現深入地去學習就需要不斷的去提高自己算法和高數的能力然后也找了很多的書和文章,隨著不斷的學習,也整理了下自己的學習筆記準備分享出來給...
...|用Python做個海量小姐姐素描圖?|碟中諜這么火,我用機器學習做個迷你推薦系統電影 趣味:彈球游戲? |?九宮格? |?漂亮的花?|?兩百行Python《天天酷跑》游戲! AI:?會做詩的機器人?|?給圖片上色?|?預測收入?|?碟中諜這么...
...版。 2.封裝成類 上面的代碼太簡單的了,簡直就是原型機器,于是小菜用類去封裝了一下,改進了一下。 設計了一個SSHClinet類,把一些用戶名/密碼/主機地址/端口都封裝到類的屬性里面,然后設計了connect函數去進行連接,如...
...帶過的感覺,但我發現PCA是一個很重要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 Programming Computer Vision with Python (學習筆記四) 上一個筆記...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...