摘要:決策樹分支轉存寫代碼的方法今天是周日,我還在倒騰決策樹,然后發現了一個不用裝軟件也能倒的方法,而且更簡單。剛開始看視頻的時候是看的的視頻,講的真差,太模糊了,不適合我。
決策樹分支dot轉存pdf 1、寫代碼的方法
今天是周日,我還在倒騰決策樹,然后發現了一個不用裝軟件也能倒pdf的方法,而且更簡單。參照了這個中文的文檔實現:http://sklearn.apachecn.org/c...
先在anaconda中下載安裝這個包:python-graphviz
然后在jupyter中加載graphviz這個包即可
import graphviz dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file=None) graph = graphviz.Source(dot_data) graph.render("tree3") #tree3是我想要命名的pdf名稱
然后就保存了一個tree3.pdf的文件
又到周六了,時間可真是快啊,本周主要學習了機器學習的決策樹算法。
剛開始看視頻的時候是看的cd*的level2python視頻,講的真差,太模糊了,不適合我。講的第一個算法是決策樹,對于代碼和原理一點沒聽明白,然后找了視頻看,在B站上看到排名比較前的是北風網的視頻(深度剖析人工智能之決策樹實戰開發),聽完一遍原理就明白了(地址為:https://www.bilibili.com/vide...),但沒有代碼的實操,所以在網上搜了一些代碼,搜來搜去都是那幾個答案,而且都是花的例子。然后就跟著代碼抄了,能保存dot的文件,但是打不開,寫的是要下一個東西安裝,我一直以為是python的一個包,然而怎么也裝不上(對于我來說,如果一個東西學了2天老是報錯,實現不了,真的會想放棄啊!!!)
還好有大神,剛剛發著小脾氣去找大神了(好像是電腦故意不給我實現一樣的
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