機器學習視頻學習教程SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:其實蠻多的哈，優酷土豆上有免費的視頻，但是要注意找到完整的。花錢不多，就去CSDN，51CTO，這是軟件互聯網技術博客，不僅有很多大神出過免費的教程（不一定是視頻），同時這兩個都有專門的視頻教程學習專區，都是專業的老師視頻教學。也可以去培訓機構，但是請注意魚龍混雜的培訓機構，水平參差不齊。無論何種方式，都建議你按照以下學習路徑：1.大多數工作的環境，都是Linux系統的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:這個問題問的有些籠統，個人感覺sql作為一個取數工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數或簡單的分析（該水平已經超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:這個問題 可大可小。如果你是一個還沒入門的初級程序員，培訓機構跟你會說一星期就可以學好，而且是一邊學習別的語言的同時學習！！！因為，初級程序員要學習的特定的語言，SQL只是對他們來說是一個能跟數據存取數據的工具，只需要簡單CRUD就可以了。如果你是一名中級以上的DBA，SQL問題會讓你頭疼，因為你需要優化你的數據庫里的SQL，因為一條有問題的SQL 有可能直接導致你的服務器干爆！，這時候你學習SQ...
趙春朋
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來源：量子位 再也不用在學機器學習之前先惡補英語了，這兒有一套超熱門的優質中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源，匯集了30多名貢獻者的集體智慧，把學習機器學習的路線圖、視頻、電子書、學習建議等...
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得安利的純干貨。數據源...
...144）。權限分配靈活，能者居之。 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 Kaggle 學習系列視頻 簡歷分享系列視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文...
... or 侵權，請聯系 | 請抄送一份到 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項...
...144）。權限分配靈活，能者居之。 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學...
...。至于現有的成果表現也一直在穩步提高。在學術層面，機器學習領域已經變得非常重要了，以至于每20分鐘就會出現一篇新的科學文章。在本文中，我將介紹2018年深度學習的一些主要進展，與2017年深度學習進展版本一樣，我...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
