機器學習涉及的領域SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:謝謝邀請回答，作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題，還是比較恰當的。人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python，而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能，而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面，也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利，而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基...
liaosilzu2007
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...者信息和技術人攻略介紹。) 導語：本期訪談對象@小猴機器人，清華人工智能專業博士在讀。2009年開始，他參與實驗室的無人車項目，和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙，配備...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
摘要： 本文簡單總結了機器學習的幾大任務及其對應的方法，方便初學者根據自己的任務選擇合適的方法。當掌握機器學習基本知識以及清楚自己所要處理的任務后，應用機器學習就不會那么難了。 機器學習一直是一個火熱...
...合理。 在不便中，一直蘊藏著技術革新的機會！這時，機器學習來了！ 機器學習是解決安全問題的金鑰匙 機器學習其實早已到來。由上圖中可以看出，目前大紅大紫的深度學習，其源頭-神經網絡，早在上世紀70年代就已經被...
...我和Andrej Karpathy喝了幾杯，聊起了我們認為未來幾年里，機器學習會走上什么方向。Andrej拋出了軟件2.0這個概念，我立刻感到羨慕嫉妒，因為這個詞所捕捉到的，是我在幾百個項目中所見到的日常。他寫了博客發出來之前，...
... 1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義：使一部機器的反應方式像一個人在行動時所依據的智能。經過超過半個世紀的發展，人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發展為研究人類智能活動的規律，構建具有...
...過程中不需要人類提供物體或對象的標簽，這是傳統的的機器學習工具做不到的。隨著人工智能的發展，這些神經網絡將更加快速、靈活、高效，它們隨著機器規模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的...
...過程中不需要人類提供物體或對象的標簽，這是傳統的的機器學習工具做不到的。隨著人工智能的發展，這些神經網絡將更加快速、靈活、高效，它們隨著機器規模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的...
本文原載IEEE，作者Lee Gomes，由機器之心翻譯出品，參與成員：電子羊、翬、泥泥劉、赤龍飛、鄭勞蕾、流明。人工智能經歷了幾次低潮時期，這些灰暗時光被稱作「AI寒冬」。這里說的不是那段時期，事實上，人工智能如今變...
...標和定義 三、AI中臺的實施路線 四、實例分析-智能投顧機器人為例 五、總結 六、Q&A PPT：https://pan.baidu.com/s/1-nqZ... 視頻：https://v.qq.com/x/page/e0856... 分享實錄 一、AI中臺的提出 1.1 中臺戰略的興起 自從中臺戰略被提出并得到成功...
...家 李成華李成華介紹，京東DNN Lab主要專注于人工智能和機器學習領域前瞻性的研究，涉及神經網絡、知識層次、異構計算等技術的研發。DNN Lab目前主要成果包括命名實體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等，產品化是...
...用的行動。AI包括學習，推理，計劃，感知，語言理解和機器人等任務。 常見的誤解 這是一項特定的技術。例如，在20世紀80年代和90年代，人們常常看到將AI與基于規則的專家系統混淆的文章; 在2010年代，人們看到AI與多層卷積...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
lingdududu
