機器學習平臺比較SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內爬不出來。
miya
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回答:建議采取的步驟如下（以下內容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議，協議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數據封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次，重點看TCP/IP協議。當前，所有網絡通信（不管是何種協議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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...載，并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術，不僅憑借眾多人工智能產品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上，個推首席數據架構師袁凱，基于他在數據平臺的建...
用于機器學習、人工智能、數據分析的基于云計算的工具日前增多。其中的一些應用是在基于云計算的文檔編輯和電子郵件，技術人員可以通過各種設備登錄中央存儲庫，并在遠程位置，甚至在路上或海灘上進行工作。云計算可...
前言：現在很多互聯網公司都有自己的機器學習平臺，冠以之名雖然形形色色，但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似，技術架構和選型也差不太多，比如都會使用 G...
...標和定義 三、AI中臺的實施路線 四、實例分析-智能投顧機器人為例 五、總結 六、Q&A PPT：https://pan.baidu.com/s/1-nqZ... 視頻：https://v.qq.com/x/page/e0856... 分享實錄 一、AI中臺的提出 1.1 中臺戰略的興起 自從中臺戰略被提出并得到成功...
...勢，Schmidt說道。我堅信快速評估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎，在下一個5年里成為贏家。這會是一個跟產生應用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創建然后放進...
...勢，Schmidt說道。我堅信快速評估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎，在下一個5年里成為贏家。這會是一個跟產生應用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創建然后放進...
機器之心原創 作者：高靜宜 2017 年 6 月 16 日，騰訊新一代高性能計算平臺 Angel 在 Github 上低調開源。開源兩周，這個項目在 Github 上持續得到關注，截至目前為止，已收獲 183 Watch，1693 Star，389 Fork，也吸引了許多業界工程師...
...服務增加了許多重要客戶，比如流媒體音樂平臺Spotify。機器學習成競爭優勢如今，印象筆記（Evernote）也加入到他們的行列中了。該公司周二表示，會將自家服務從自有數據中心遷移出來，轉到谷歌的公有云平臺上。印象筆記首...
隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU，了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機器學習成本...
項目演示地址：http://vidanao.com/ml》注意1:前端兼容性不太好，360瀏覽器比較兼容; 》注意2:此vidanao.com也是我的個人博文主頁，但目前還沒部署源碼地址：https://github.com/Liwengbin/mml 開發背景：大四上的一次實踐，那時一些原因...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
