機器學習pai（含gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1204人閱讀
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
|
1080人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1380人閱讀
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2319人閱讀
回答:樓主的這個問題并不是非常清晰，但大體意思是說Mysql優化，實際上不同的業務場景可能會有不同的優化方案，比如有些場景可以配置查詢緩存，有些則不可以。1、對于查詢SQL語句的優化，一般來說先想到是加索引2、使用explain查看SQL語句的執行計劃，看看時間主要花費在什么地方3、根據業務場景，調整表結構，優化子查詢的效率4、根據業務場景，對表進行適當的拆分，將這個查詢需要的字段單獨拆分到一個表中。更...
ISherry
|
978人閱讀
...就是說如果這部分用戶代碼邏輯包含的攻擊程序能夠影響機器kernel，則在同一個內核下運行的大數據產品進程也會隨之受到影響。通常情況下，大數據產品的一個Job會根據數據分片的大小同時運行在集群的大部分機器、甚至所有...
...變得更加通用，阿里云在優化底層基礎設施的同時，推出機器學習算法平臺 PAI和ET大腦等解決方案，降低企業創新門檻，讓計算和人工智能真正成為普惠科技。 原文鏈接 閱讀更多干貨好文，請關注掃描以下二維碼：
導讀過去幾年以來，機器學習已經開始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢并非單純由低成本云環境乃至極為強大的GPU硬件所推動; 除此之外，面向機器學習的可用框架也迎來了爆發式增長。此類框架全部為開源成果，但...
關于機器學習的11個開源工具 翻譯：瘋狂的技術宅英文標題：11 open source tools to make the most of machine learning英文連接：https://www.infoworld.com/art...本文首發于微信公眾號：充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現的庫和框架，挖掘...
...谷歌產品中的應用已經超過了 30 個月，用于搜索、神經機器翻譯、DeepMind 的 AlphaGo 系統等。但部署人工智能不只是推斷，還有訓練階段。TPU 能夠助力推斷，我們又該如何加速訓練？訓練的加速非常的重要：無論是對產品化還是...
...次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數據集、千萬量級的機器翻譯數據集，包括：超過1000萬條中英文翻譯數據、70萬個人體骨骼關鍵點標注數據、30萬張圖片場景標注和語義描述數據。這是國內迄今公開的規模最大的科研數據集...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
