回答:WEB前端雖然說在編程語言中屬于輕量級的開發語言,但它卻有著重量級語言的地位,可以說WEB前端對我們生活的影響是無處不在,從手表到手機、從網頁到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發揮。選擇WEB前端學習的同學越來越多,當大家在自學和脫產學習的選擇上徘徊不定時,更多人選擇了培訓機構學習,參加WEB前端培訓課程學什么呢?尚硅谷WEB前端培訓課程分采用進階式學習,階段性檢測學員掌握學員學習情...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開,有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用,涉及到諸多學科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一,操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上,所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二,數據庫基礎。大數據一個重要...
...我們進一步詳細進行解釋。那我們程序員也有很多種,有機器語言程序員,匯編語言程序員,還有高級語言程序員,那在上圖的程序員就是機器語言程序員。那所見到的計算機系統屬性指的是:機器語言程序員要想編寫一個能夠...
...智能方面的開拓,他提出圖靈測試(Turing Test),測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。在今天,人工智能已經有了很大進步,從專家系統到基于統計的學習,從支持向量機到神經網絡深度學習,每一步都帶領機...
...門教程。 AI領域簡介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機器學習。曾經,符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵,而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...職能特征,并研究如何在原理上進行精確的描述,探討用機器模擬人類智能等問題,并首次提出了人工智能的術語。從此,人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議,就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議(Da...
1.你學習機器學習的歷程是什么?在學習機器學習時你最喜歡的書是什么?你遇到過什么死胡同嗎?我學習機器學習的道路是漫長而曲折的。讀高中時,我興趣廣泛,大部分和數學或科學沒有太多關系。我用語音字母表編造了我...
...破性的成績。但是它也存在一些問題。首先,它與傳統的機器學習方法一樣,通常假設訓練數據與測試數據服從同樣的分布,或者是在訓練數據上的預測結果與在測試數據上的預測結果服從同樣的分布,而實際上這兩者存在一定...
...些趨勢? 人工智能 計算機視覺 / 自然語言 / 生物識別 / 機器學習 背景: 人工智能技術漸趨成熟,開始呈現出向各行各業蔓延的趨勢。行業普遍開始關注技術所能解決的實際問題,即其商業落地能力。 技術找場景(AI+)與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...