回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代,web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0,使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創(chuàng)新,所以學習web開發(fā),將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā),前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術(shù)掌握起來比較容易,但是內(nèi)容比...
回答:送給新手學習的建議,請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候,我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持,如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開始。3. 學習東西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎學,今天這里學一點,明天那里學一點,這樣你學的都只是知識點,無法形成一個知識面,知識網(wǎng)絡(luò)。4. ...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。
回答:零基礎(chǔ)入門Linux,目前來說非常容易,網(wǎng)上有大量的資料可供學習(視頻、教程等),初期以熟悉Linux環(huán)境為主,后期可以結(jié)合實際應用研究一下Linux內(nèi)核和常見服務器的搭建,下面我簡單介紹一下Linux的學習過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01搭建Linux環(huán)境首先,最基本也是最基礎(chǔ)的,需要自己搭建一個Linux環(huán)境,這里建議直接使用Linux虛擬機,需要的時候可以任意創(chuàng)建,不需要的時候可以直接刪...
來源:量子位 再也不用在學機器學習之前先惡補英語了,這兒有一套超熱門的優(yōu)質(zhì)中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源,匯集了30多名貢獻者的集體智慧,把學習機器學習的路線圖、視頻、電子書、學習建議等...
...2小時-4小時不等,根據(jù)個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設(shè)計:蘇靜、康兵兵 組隊學習說明:通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等,對傳統(tǒng)機器學習算法進行梳理 任務路線:線性回歸--->邏輯回歸...
機器學習在很多眼里就是香餑餑,因為機器學習相關(guān)的崗位在當前市場待遇不錯,但同時機器學習在很多人面前又是一座大山,因為發(fā)現(xiàn)它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經(jīng)歷,希望能對大家能有所幫助。 P...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強,所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...