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機器學習基礎(chǔ)學習

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機器學習基礎(chǔ)學習問答精選

機器學習必備數(shù)據(jù)分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

零基礎(chǔ)學習測試可以嗎?哪個方向適合自己轉(zhuǎn)行學習?

回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代,web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0,使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創(chuàng)新,所以學習web開發(fā),將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā),前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術(shù)掌握起來比較容易,但是內(nèi)容比...

zilu | 746人閱讀

零基礎(chǔ)如何學習MySQL?

回答:送給新手學習的建議,請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候,我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持,如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開始。3. 學習東西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎學,今天這里學一點,明天那里學一點,這樣你學的都只是知識點,無法形成一個知識面,知識網(wǎng)絡(luò)。4. ...

hedge_hog | 735人閱讀

學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)?

回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。

Moxmi | 1143人閱讀

LINUX零基礎(chǔ)如何學習?

回答:零基礎(chǔ)入門Linux,目前來說非常容易,網(wǎng)上有大量的資料可供學習(視頻、教程等),初期以熟悉Linux環(huán)境為主,后期可以結(jié)合實際應用研究一下Linux內(nèi)核和常見服務器的搭建,下面我簡單介紹一下Linux的學習過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01搭建Linux環(huán)境首先,最基本也是最基礎(chǔ)的,需要自己搭建一個Linux環(huán)境,這里建議直接使用Linux虛擬機,需要的時候可以任意創(chuàng)建,不需要的時候可以直接刪...

abson | 724人閱讀

機器學習基礎(chǔ)學習精品文章

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    ...探 - 入門 DL 主流框架 深度學習 (deep learning):深度學習是機器學習中的一個分支,試圖通過具有多個處理層的計算模型對數(shù)據(jù)進行多層抽象。 機器學習進階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進行研發(fā)...

    Vultr 評論0 收藏0
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    來源:量子位 再也不用在學機器學習之前先惡補英語了,這兒有一套超熱門的優(yōu)質(zhì)中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源,匯集了30多名貢獻者的集體智慧,把學習機器學習的路線圖、視頻、電子書、學習建議等...

    wangym 評論0 收藏0
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    dinfer 評論0 收藏0
  • 我是如何入門機器學習的呢

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    IamDLY 評論0 收藏0

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