機器學習基礎SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:送給新手學習的建議，請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候，我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持，如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅，那么就別開始。3. 學習東西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎學，今天這里學一點，明天那里學一點，這樣你學的都只是知識點，無法形成一個知識面，知識網絡。4. ...
hedge_hog
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...
abson
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回答:零基礎入門Linux，目前來說非常容易，網上有大量的資料可供學習（視頻、教程等），初期以熟悉Linux環境為主，后期可以結合實際應用研究一下Linux內核和常見服務器的搭建，下面我簡單介紹一下Linux的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：01搭建Linux環境首先，最基本也是最基礎的，需要自己搭建一個Linux環境，這里建議直接使用Linux虛擬機，需要的時候可以任意創建，不需要的時候可以直接刪...
KaltZK
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來源：量子位 再也不用在學機器學習之前先惡補英語了，這兒有一套超熱門的優質中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源，匯集了30多名貢獻者的集體智慧，把學習機器學習的路線圖、視頻、電子書、學習建議等...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數學、統計出身的人強，所以很多...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數學、統計出身的人強，所以很多...
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
