機器學習好嗎SEARCH AGGREGATION
回答:只要你想學，一切都不晚，你比想象中的優秀首先你要先了解一下學習了前端能做什么？學了web前端，就可以開發手機、電腦和APP上到處可見的網頁，也可以做動畫、做微信和百度小程序、還能搭建自己的博客網站、總之前端可以把我們想看的東西具象的表現出來，前端的知識豐富多彩，比起后端枯燥的數據、更有趣一些。那么前端入門需要怎么學習呢？前端核心內容三樣 html、css、js零基礎推薦看開源教程w3cschool...
sarva
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:說起Nginx相信很多人都用過這款Web服務器軟件，Nginx是一款輕量級的Web服務器和反向代理及郵件服務器，相較于其它Web服務器，Nginx最大的特點就是：占用內存資源少、并發高。就國內來說，我們所熟知的大型互聯網站都用了Nginx，如：淘寶、ucloud、京東、網易等等。正常情況下，Nginx都是部署在Linux內核系統下的，不少微軟系開發同學可能就要問了，Nginx能否部署在Window...
tracymac7
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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當你整日暢游在網絡中時，是否想過它的工作原理，有哪些硬件方面的支持才讓我們在這其中自由翱翔。如今在國內人手一部手機早已實現，各個領域也追求高效率、低能耗。在這種競爭機制下不少企業開始推出免費服務器業務...
...C/C++ 只能編譯執行，直接將代碼編譯成為可執行的二進制機器碼，我們電腦上 .exe 文件就是編譯的成果。再比如 python 和 javascript 只能解釋執行，用戶拿到的就是原始的代碼，解釋器會像翻譯員一樣，一行一行地執行代碼。 為什...
...學碰到線上問題的時候，都很痛苦，因為要加班了耽誤我學習技術的時間，所以有時查問題態度也不積極。這個認知是非常錯誤的，大家平時都會認可優秀程序員的核心特質看的是思維邏輯，而不是用哪個語言哪個技術。那如果...
...學碰到線上問題的時候，都很痛苦，因為要加班了耽誤我學習技術的時間，所以有時查問題態度也不積極。這個認知是非常錯誤的，大家平時都會認可優秀程序員的核心特質看的是思維邏輯，而不是用哪個語言哪個技術。那如果...
...卷積和卷積神經網絡，深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將講解卷積及相關概念，幫助你徹底地理解它。網絡上已經有不少博客講解卷積和深度學習中的...
...卷積和卷積神經網絡，深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將講解卷積及相關概念，幫助你徹底地理解它。網絡上已經有不少博客講解卷積和深度學習中的...
...項目或自己寫些小案例，再深入源碼。 知識在于積累，學習需要耐力。學習就像挖金礦，或許一開始毫無頭緒，但轉個角度、換換工具，時間久了總會找到一個縫隙。成功就是你比別人多走了一段路，或許恰恰是那么一小步。 ...
...下，這樣寫真的好嗎？由于這一到兩年來一直忙于工作和學習新的知識，所以在這道坎兒上一直沒有做深入的探索一直恍恍惚惚過去了，今年是我進行深入學習的一年，因此現在必須對這個問題做個了結了。我們先來看看鳥哥Lar...
...較得心應手（pia飛自己，算法什么的還沒到好嗎！）好好學習唄~ 持續填坑學習，努力日更，或者日好幾更 條件判斷 | if elif else，elif可以存在多個 循環 | for in 會一次打印數組里的每一個元素，貌似會自動換行for x in...循環就是...
...，這并不是的原因，對不對？? ? ? ??畢竟，統計學與機器學習對超級靈活模型的研究已經有70多年了。我并不認為神經網絡相較于其他擁有同樣復雜度的算法，會擁有更好的靈活性。以下是我認為為什么神經網絡會取得成功的...
...用，都非主流，排斥英文文檔和新技術，以及各種超出他學習能力范圍的技術。 不知道的技術一律會說，這些技術沒有公司或者很少公司在用，誰要學。。。，大公司都是自己開發框架的。。。。 比如 AngularJS,Emberjs,Hadoop,MongoDB,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
