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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習服務器問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 939人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 830人閱讀

為什么海外虛擬機器不要錢

問題描述:關于為什么海外虛擬機器不要錢這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 920人閱讀

.net如何在別的機器上注冊com

問題描述:關于.net如何在別的機器上注冊com這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 775人閱讀

機器學習服務器精品文章

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    Tikitoo 評論0 收藏0
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  • 福布斯:機器學習和深度學習將革老牌云服務提供商的命

    ...深度學習帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務器和云服務提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實:就機器學習和深度學習而言,GPU是效率比傳統CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統服務器添加...

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    鄒立鵬 評論0 收藏0
  • 滴滴機器學習平臺架構演進

    ...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...

    entner 評論0 收藏0
  • 谷歌欲借機器學習技術在云服務領域趕超AWS與Azure

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    ...,集群中的每個節點都擁有一套本地緩存,其能夠由中央服務器節點為當前任務提供參數,從而降低實際流量規模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似,谷歌TensorFlow是一套專門面向多節點規模設計而成的機器學習框架。與谷歌的Kubern...

    OpenDigg 評論0 收藏0
  • 亞馬遜推出三大機器學習服務,AI成為云計算之戰天王山

    ...;而使用 AWS 讓你能構建自己真正所需要的東西。現在,機器學習將越來越多地被云服務所主導:兩者都涉及處理可擴展的和大量的數據,只有極少數的巨頭才擁有巨額資金,不僅建立所需要的基礎設施,并且雇用世界上較好的...

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    關于機器學習這個話題,我相信我這個公眾號1500多位關注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章,您就會發現,我對機器學習僅僅停留在會使用API的層面上。 使用Java程序消費SAP Leonardo的機...

    Jeff 評論0 收藏0

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