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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習服務問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 939人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 830人閱讀

為什么海外虛擬機器不要錢

問題描述:關于為什么海外虛擬機器不要錢這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 920人閱讀

.net如何在別的機器上注冊com

問題描述:關于.net如何在別的機器上注冊com這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 774人閱讀

機器學習服務精品文章

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    Tikitoo 評論0 收藏0
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    oujie 評論0 收藏0
  • 滴滴機器學習平臺架構演進

    前言:現在很多互聯網公司都有自己的機器學習平臺,冠以之名雖然形形色色,但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術架構和選型也差不太多,比如都會使用 G...

    entner 評論0 收藏0
  • 福布斯:機器學習和深度學習將革老牌云服務提供商的命

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  • 谷歌欲借機器學習技術在云服務領域趕超AWS與Azure

    ...服務增加了許多重要客戶,比如流媒體音樂平臺Spotify。機器學習成競爭優勢如今,印象筆記(Evernote)也加入到他們的行列中了。該公司周二表示,會將自家服務從自有數據中心遷移出來,轉到谷歌的公有云平臺上。印象筆記首...

    LMou 評論0 收藏0
  • 亞馬遜推出三大機器學習服務,AI成為云計算之戰天王山

    ...;而使用 AWS 讓你能構建自己真正所需要的東西。現在,機器學習將越來越多地被云服務所主導:兩者都涉及處理可擴展的和大量的數據,只有極少數的巨頭才擁有巨額資金,不僅建立所需要的基礎設施,并且雇用世界上較好的...

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  • 基于云計算上的人工智能服務

    ...數據中心、托管數據中心或云端運行。這些應用程序利用機器學習通過每次用戶交互來適應和改進。其他數據發現應用程序包括Data Refinery,這是一種面向數據科學家、工程師和業務分析師的自助數據準備工具,以及深度學習,...

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  • 機器學習的十三套框架

    導讀過去幾年以來,機器學習已經開始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢并非單純由低成本云環境乃至極為強大的GPU硬件所推動; 除此之外,面向機器學習的可用框架也迎來了爆發式增長。此類框架全部為開源成果,但...

    OpenDigg 評論0 收藏0
  • 有助于機器學習的7個云計算服務

    用于機器學習、人工智能、數據分析的基于云計算的工具日前增多。其中的一些應用是在基于云計算的文檔編輯和電子郵件,技術人員可以通過各種設備登錄中央存儲庫,并在遠程位置,甚至在路上或海灘上進行工作。云計算可...

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  • 谷歌AutoML憑什么成為“下一代AI黑科技”?

    ...們需要 AutoML?在談論這個問題之前,我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實,不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目,其結構差別是很小的,一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟...

    fjcgreat 評論0 收藏0

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