機器學習方向SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:1) 語言&工具C語言和C++是傳統的 Linux 開發的語言，需要掌握。除了基本的語法，還要玩轉一套工具鏈。經典的組合是 GCC（編譯器）+ Make/Makefile（構建中大型項目必須的工具）+ GBD（調試器）+ Valgrind（內存分析工具）+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text（編輯器）。現在有越來越多的新項目使用 Clang/LLVM 來構建了，例如 Andr...
jzzlee
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回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產品都用不到linux，跑linux系統對芯片內存要求較高，像現在很多工控產品，都是裸機開發，基本上都是單片機的形式開發產品；而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業以及所開發的產品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發經驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵，而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
...事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
...、Softmax 分類器也存在。而語音、圖像的識別的準確性對機器理解并執行用戶指令的有效性至關重要。因此，這一環節也最容易被攻擊者，通過對數據源的細微修改，就能達到讓用戶感知不到，但機器卻能接收數據后做出錯誤的...
...別領域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業界對機器學習的接受程度：以前很多機器學習算法都處在差不多能做 demo 的程度，但是 AlexNet 的效果跨過了很多應用的門檻，造成了應用領域井噴式的興趣。 當然，任何事...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數據分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數據分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
...前最合適的語言。 適用人群：程序員/測試工程師 六、機器學習 機器學習是通往人工智能的必經之路，難度也比前面的大很多，與算法打交道是家常便飯，高付出也會帶來高回報，薪資待遇很不錯。雖然Python在這方面確實很強...
...術手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機器人大腦運轉更快的芯片，都在向奇點靠近。谷歌工程總監、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為，一旦智能機器跨過奇點，人工智能的發展將進入加速噴發狀態，可以與...
...為每一次迭代計算θ時都使用了整個樣本集。但是，現在機器學習所處理的數據量相當的大，每次迭代都要遍歷整個樣本集無疑會耗費大量時間。算法描述如下： 4.2.2 隨機梯度下降（SGD）隨機梯度的思路是：每次只使用一個樣本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
