機器學習法SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:控制管理Linux服務器有什么好辦法？如果你是專業的開發運維人員，其實一個終端軟件就綽綽有余了，服務器開啟ssh服務，然后本地遠程登錄，即可通命令行控制服務器，下面我簡單介紹4個非常不錯的終端軟件，對于遠程控制Linux服務器來說非常合適，感興趣的朋友可以嘗試一下：win10自帶powershell這是win10系統自帶的一個終端窗口，類似于cmd的加強版，主要面向具有專業背景知識的IT運維人員，...
pf_miles
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回答:根據我十多年從事軟件行業的經驗，很負責任的告訴你，假如你是一個IT小白，那你現在不是缺操作方法，而是缺少一個技術人員，因為整個流程還是比較復雜的。下面我把整個操作流程講一下。1.確定何種數據庫首先你的電子表格要確定是Excel格式的文檔，然后你需要自己有一個數據庫系統。推薦使用mysql，mysql現在是世界上最流行的免費的數據庫，性能很好，國內大量的互聯網企業在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現 【機器學習】線性回歸sklearn實現 通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學習到機器學習...
... 源于數據挖掘的一個作業， 這里用Node.js來實現一下這個機器學習中最簡單的算法之一k-nearest-neighbor算法(k最近鄰分類法)。 k-nearest-neighbor-classifier 還是先嚴謹的介紹下。急切學習法（eager learner）是在接受待分類的新元組之前就...
應用過機器學習進行數據挖掘的同學應該都知道特征選擇對模型表現的重要性。本文基于網上經典特征選擇相關文章整理出干貨：常用方法分類以及調包俠該如何用sklearn快速上手，供大家參考。 （一）預處理： 1 無量綱化：...
...- 45.1 KB 基本介紹 在本文中，你會對如何使用JavaScript實現機器學習這個話題有一些基本的了解。我會使用Encon（一個先進的神經網絡和機器學習框架）這個框架，并向你們展示如何用這個框架來實現光學字符辨識，模擬退火法，...
梯度下降法不是一個機器學習算法，而是一種基于搜索的最優化方法，用于最小化一個效用函數。 簡單理解梯度下降法 假設存在一個只有一個參數 $ heta$ 的損失函數 $J$，想找到最小極值處的 $ heta$，如圖所示： 借助于損失...
...tensorflow.js tensorflow.js是一個能運行在瀏覽器和nodejs的一個機器學習、機器訓練的javascript庫，眾所周知在瀏覽器上用javascript進行計算是很慢的，而tensorflow.js會基于WebGL通過gpu進行運算加速來對高性能的機器學習模塊進行加速運算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
付倫
李義
