機器學習到底是什么SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:spring之所以崛起是因為它有著最重要的特性-IOC！IOC:即Inversion of control，意為控制反轉，原本兩個互相依賴的類，需要通過new對象的方式，然后提供方法調用，這樣類中會出現大量的new（比如類中有十個方法，每個方法都要new一次），這個對象創建的方式是開發者自己主觀控制的，而引入了IOC之后，通過依賴注入（DI，IOC的主要實現方式）需要依賴的類，然后會在運行使用的時...
enrecul101
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...hon有三個主要的流行應用程序： Web開發 數據科學 - 包括機器學習，數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架？ 這是因為Web框架使構建通...
...習，已經奠定了通往AI學習的基礎，從這節開始，來學習機器學習。 一、什么是機器學習 機器學習（MachineLearning）：讓機器從數據中學習，進而得到一個更加符合現實規律的模型，通過對模型的使用使得機器比以往表現的更好...
...個系列博客說五年前我還在某A云公司的時候，身在一個機器學習算法組，對機器學習懷有濃厚的興趣。花了好多的時間來試圖搞清楚各種流行的機器學習算法，經常周末也跟同事探討公式的推倒和背后的意義。寫博客的主要動...
...說都是兩種完全不同的語言，所以對于理解這兩種語言的機器框架來說，究竟會有多不同呢？嗯，現有科技理論還沒有成熟到讓我可以言簡意賅地給出答案的地步。對英語來說我們已經有很好的框架了，現在我們想對中文進行嘗...
...職能特征，并研究如何在原理上進行精確的描述，探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議，就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議（Da...
...靈對于人工智能的發展有諸多貢獻，提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即圖靈測試，至今每年都有圖靈測試的比賽；此外，圖靈提出的著名的圖靈機模型為現代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎；1954年，圖靈...
...不是出了什么問題啊，你看能不能做個監控大屏實時查看機器的運行情況？ 小趙，我們線上的應用頻繁出現 Error 日志，但是只有靠人肉上機器查看才知道情況，能不能在出現錯誤的時候及時告警通知？ 小夏，我們 1 元秒殺促...
...... Python是不錯的入門選項。6、大數據和人工智能Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用于機器學習和神經網絡人工智能系統以及各種現代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我們將會在與 Python 交互的同時繼續保持 Go 代碼的慣...
...載，并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
SKYZACK
李昌杰
阿羅
