機器人客服SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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...告系統（閃屏廣告、banner廣告）、客服系統（即時通訊、機器人客服）等等。在PaaS服務普及之前，這些都需要找不同的程序員，每一項都需要人員手動寫代碼，耗費大量精力，也未必能完成。而在如今的云端時代，作為一個企...
...告系統（閃屏廣告、banner廣告）、客服系統（即時通訊、機器人客服）等等。在PaaS服務普及之前，這些都需要找不同的程序員，每一項都需要人員手動寫代碼，耗費大量精力，也未必能完成。而在如今的云端時代，作為一個企...
...人工智能的學習資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等），還有AI大禮包：Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、代碼、PPT以及深度學習書籍均可以免費分享...
...：提到調度，大家腦海中可能想起的是調度阿里云的海量機器資源，而對于阿里集團客戶體驗事業群（CCO）而言，我們要調度的不是機器，而是客服資源。今天，我們邀請阿里高級技術專家力君，為大家分享自動、智能的客服調...
...大會上，阿里云正式發布云小蜜 —— 一款智能會話客服機器人。據介紹，智能客服機器人云小蜜具備36個預置的細分領域知識包，支持中文英文會話，可以7＊24小時在線工作。目前，已覆蓋阿里巴巴生態圈二十余個業務線，每...
...人手意味著更多的培訓成本、管理成本和人力成本。 與機器調度相比，客服調度有它的復雜點： 1）機房增加一臺新物理機，機器虛擬化后就可以快速被使用，而招募一個新客服，得需要長時間的培訓才能讓他具備線上服務能力...
...有一定的安全措施。隨著虛擬化技術的發展，一臺物理的機器可以虛擬成多臺虛擬機，但是虛擬一個獨立操作系統是存在系統損耗的，不可能虛擬太多。而容器就不同了，同一臺機器，可以運行幾十個甚至數百個容器。基本沒有...
...家 李成華李成華介紹，京東DNN Lab主要專注于人工智能和機器學習領域前瞻性的研究，涉及神經網絡、知識層次、異構計算等技術的研發。DNN Lab目前主要成果包括命名實體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等，產品化是...
...，不同量級的廠商，穩定性的挑戰是不同的。只有上千臺機器的公有云，和有數十萬臺機器規模的云，比較故障數量是非常可笑的。如果真要比較，我覺得還是要從針對的用戶群體分類后來比較。譬如如果大部分用戶是個人開發...
...至目前已售出內存資源已經降至100G內存，且還有至少20臺機器即將到期續費率未知。 2.剩余用戶中基本上為1C1G 2C2G的活動機型，沒有利潤空間。也想過要降價活動處理，但沒有利潤，無法長期維持服務器正常運行，容易長期虧...
...的情感分析主要有兩條通路。基于情感知識庫通路和基于機器算法通路。基于情感知識庫通路可以理解為有一堆規則模板，從文章中會抽取出若干個情感單元，計算情感單元計情感分，最后匯集起來得到這篇文章的情感分。基于...
...虹網絡現在促銷旗下日本多IP獨立服務器，原價159美元的機器現在只需要88美元，而且給13個獨立IPv4，30Mbps直連帶寬，不限制月流量！IMIDC怎么樣，IMIDC好不好，IMIDC，又名為彩虹數據，Rainbow Cloud，香港本土運營商，全線產品都是...
...助營銷，系統層面更實時的感知用戶行為，算法層面通過機器學習能力來自優化決策系統。這個階段離線圈人只是決策的起點，推薦引擎會綜合用戶的歷史偏好、實時營銷反饋以及全站所有行為事件來調整模型，提供更為微觀的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
