金融數據分析與挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
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...上云需求各異，但終極目標一致結合《云計算報告》中對金融、醫療、教育、制造、物流、零售這6大行業企業上云案例的分析，這6大行業的企業核心需求略有差異。金融行業由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技術十分發...
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...應用，支持淮安成為全國智慧醫療的典范。 百度大數據分析疾病分布情況。百度公司結合大數據整合和大數據分析等技術推出了在線的疾病預測功能，這項技術通過對用戶的搜索和位置數據進行統計和分析，從而得出...
2019年1月4日，以數字金融新原力（The New Force of Digital Finance)為主題的螞蟻金服ATEC城市峰會在上海隆重舉行。大會聚焦金融數字化轉型，分享新技術的發展趨勢與落地實踐，議題覆蓋金融智能、金融安全、金融分布式架構...
摘要：以數字金融新原力(The New Force of Digital Finance)為主題，螞蟻金服ATEC城市峰會于2019年1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服人工智能部高級技術專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精...
...術已廣泛地應用其相關的各條業務線中。 從宜信所處的金融領域的各個子領域來劃分，可以分為智能交易、智能信貸、金融信息、金融安全、個性化服務這五個方面，每個方面都有相關人工技術的輔助。 例如智能交易領域，有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
宋華
付永剛
