金融數據分析學習SEARCH AGGREGATION
回答:Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在數據庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢...
miya
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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...網端的數據傳輸和交流互通，構成以動態學習數據分析為核心的智慧學習支撐環境。在用戶方面，知識焦慮的現象越來越普遍，由此而引發的用戶學習意愿也越來越強烈。中高端消費人群占了互聯網教育用戶消費...
11月6日，在JDD全球數據探索者大會上，京東金融重磅發布全球首個提供FaaS（Fintech as a Service）的企業服務云平臺——京東金融云，官方網站c．jd．com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
很多人都在談論它未來的突出地位，但沒有哪個行業比金融服務業更普遍地采用這種混合模式。超融合公司Nutanix發布了針對金融服務行業的企業云指數報告，該報告衡量了公司采用私有、公有和混合云的計劃。混合云應用一馬...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
...r 自動選擇設置就可以一鍵啟動訓練。ModelArts 應用實例：金融票據 OCR 識別金融票據，包括銀行承兌票據和商業承兌票據，目前銀行承兌票據占了 90% 以上的票據市場份額，金融票據 OCR 識別工作重點在于銀行票據的識別。對于業...
...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...術已廣泛地應用其相關的各條業務線中。 從宜信所處的金融領域的各個子領域來劃分，可以分為智能交易、智能信貸、金融信息、金融安全、個性化服務這五個方面，每個方面都有相關人工技術的輔助。 例如智能交易領域，有...
2019年1月4日，以數字金融新原力（The New Force of Digital Finance)為主題的螞蟻金服ATEC城市峰會在上海隆重舉行。大會聚焦金融數字化轉型，分享新技術的發展趨勢與落地實踐，議題覆蓋金融智能、金融安全、金融分布式架構...
...計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數據安全計算安全多方計算（MPC...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
付永剛
ernest
zhigoo
