回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)是一個軟件定義的 IT 基礎架構,它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)與...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:按步驟安裝和配置,首先安裝Linux系統,可選擇redhat/centos/ubuntu/suse等發行版,然后安裝和配置apache服務器軟件、MySQL數據庫、PHP軟件(通常還應安裝諸如zend framework/thinkphp/yii等框架),具體步驟使用操作命令安裝配置,從而搭建web應用開發或生產環境,當然也可通過諸如集成安裝包進行一體化自動安裝和配置
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師?首先要知道架構師是做什么的,架構師主要職責是確認和評估系統需求,給出開發規范,搭建系統實現的核心構架,并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢,我總結了以下幾個方面: 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發展,然后換位思考與架構師的差距,該如何努力才能符合一個優秀的架構師,所以關注范圍是不同的,程序員專注于具體細節,而架構師專注于宏觀視...
...模。 ArchiMate語言的實現和遷移元素通過TOGAF ADM的機會和解決方案,遷移規劃和實施治理階段支持體系結構的實施和遷移。 TOGAF ADM生命周期 - 迭代 ADM支持三個級別的迭代概念: 在ADM周圍循環:ADM以循環方式呈現,表明一個架構...
...,編寫軟件過程中的障礙都可以視作架構師的失職。 03 解決方案 在我們注意一些陷阱的前提下,如果架構師參與寫代碼的工作,那么我們可以獲得哪些好處呢? 尊重架構師 我曾經見過一些開發人員忽略了對架構師的尊重。畢...
...和落地會面臨很大的挑戰, 因此需要一套完整的微服務解決方案。 在Java領域,Spring框架的出現給Java企業級軟件開發帶來 了福音, 提高了開發效率。 在2014年底,Spring團隊推出Spring Cloud, 目標使其成為Java 領域微服務架構落地的...
...解決 數據庫經常出現死鎖,查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中,你無時無刻的在架構,而你與架構師唯一的區別是你是遇到問題再想解決方案,而架構師會提前...
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...事情,比如我們常??吹降幕跀祿顸c的微服務可視化解決方案,這類架構可視化手段通常在分布式追蹤、APM等監控領域使用較多,下圖為某APM產品提供的應用維度架構可視化方案: 我們稱這種可視化方式為__埋點式感知...
...索引、鎖、事務,原理分析MySQL:查詢速度慢與性能差的解決方案MySQL:事務ACID特性的實現原理MySQL:大佬是怎么思考設計MySQL優化方案的MySQL:一份非常完整的MySQL規范 面試必備 面試必備:淺談Java中15種鎖的分析比較面試官問:...
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...的功能和穩定性測試,打造了全球領先的云架構數據倉庫解決方案。 該方案擁有如下優勢: 兼具Shared Nothing(無共享)和Shared Everything(全共享)架構的技術優勢; 兼具列式存儲和云計算架構的優勢,滿足超大數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...