回答:這說明你要么C語(yǔ)言還未熟練掌握,要么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要稍差。如果這兩者都學(xué)明白了,編的程序不僅簡(jiǎn)單,而且可讀性好。C語(yǔ)言沒學(xué)明白,未考慮程序設(shè)計(jì)的架構(gòu)。別人用一條語(yǔ)句就解決了問題,而你會(huì)用很多語(yǔ)句才能湊合實(shí)現(xiàn)。比如:要做一個(gè)程序,統(tǒng)計(jì)一下學(xué)校各個(gè)班級(jí)學(xué)生的年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)成績(jī)等情況,用C語(yǔ)來做。一般有經(jīng)驗(yàn)的人直接做一個(gè)結(jié)構(gòu)struct,包括學(xué)校、年級(jí)、班級(jí)、年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)...
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...度與驗(yàn)證碼差不多、驗(yàn)證碼重疊等情況,上面對(duì)圖像僅做簡(jiǎn)單處理的方法就很難奏效了。這時(shí)就需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)識(shí)別器進(jìn)行訓(xùn)練,聽說識(shí)別率幾乎 100%! 參考資料: 《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》——8.1 圖形驗(yàn)證碼的識(shí)別
...一個(gè)好名字,就叫Boss Sensor(老板探測(cè)器)好了。Boss Sensor的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng):拍攝人...
...大多數(shù)規(guī)整的中英文。但是驗(yàn)證碼畢竟不是OCR。對(duì)于現(xiàn)在簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼,其干擾都很難規(guī)整的去完,或者說去干擾也是苦差事。你很難講干擾去完后去做OCR,對(duì)于低成本的OCR識(shí)別更是這樣。對(duì)于固定的驗(yàn)證碼,針對(duì)性的訓(xùn)練庫(kù)反...
...片有部分取景是重疊的。如何實(shí)現(xiàn)拼接?當(dāng)然這是一個(gè)不簡(jiǎn)單的問題,我們現(xiàn)在只考慮實(shí)現(xiàn)拼接目標(biāo)的第一步:找出圖像中重疊的內(nèi)容,以及分別在兩張圖片中的位置。 Programming Computer Vision with Python (學(xué)習(xí)筆記十一) 尺度不變...
...別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句就說清,所以本文只作基本算法的科普向。 如有錯(cuò)誤,請(qǐng)多包涵和多多指教。 參考的文章和圖片來源會(huì)在底部一一列出。 以及本篇文章所用的代碼都會(huì)在底下給...
...覺應(yīng)用。在不到15行的C + +代碼(見例子)可以寫成一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像采集和可視化應(yīng)用。三十二、Matlab計(jì)算機(jī)視覺包 mVisionMatlab 的計(jì)算機(jī)視覺包,包含用于觀察結(jié)果的 GUI 組件,貌似也停止開發(fā)了,拿來做學(xué)習(xí)用挺不錯(cuò)的。三十三...
...習(xí)開發(fā)者無需專業(yè)的AI基礎(chǔ),不需要編寫任何代碼,只需簡(jiǎn)單操作即可訓(xùn)練出屬于自己的定制化模型。以面包店識(shí)別面包定制模型為例,只需標(biāo)注少量的店內(nèi)面包照片,通過自動(dòng)學(xué)習(xí)界面引導(dǎo)和簡(jiǎn)單操作,即可完成模型訓(xùn)練及部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...