簡單大數據架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:什么是大數據及應用？大數據即為海量數據。人類生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動的行為軌跡，都能用數據來表達。如企業的生產運營，商品標準。政府的管理決策，消費者的消費水平，消費習慣。地理環境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數據。每個行業都有每個行業的大數據。通過各企業，行業，社會主體等等數據的集成。形成了概念更大，更有價值的大數據流。通過宇宙萬物是互聯的原理。以及邏輯關系的...
宋華
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:操作簡單的現成數據庫？這個當然是有的，下面我簡單介紹3個非常輕便靈活的關系型數據庫，分別是access、sqlite和mysql，對于日常使用來說非常容易掌握，感興趣的朋友可以嘗試一下：office自帶access這是windows office組件自帶的一個輕量級關系型數據庫，具有強大的數據處理能力，利用access的查詢功能，可以輕松的進行各類文件匯總和統計分析，同時支持各種軟件開發，包括生產...
livem
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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...式檢索-Solr，在研究分布索引的時候發現單機索引是相對簡單的，我們提供針對二級索引采取內置的分布式Region的分布式架構，針對全文索引采取外置Solr分布式索引方案第六層：建設在分布式KV之上，有NewSQL套件、時空套件、時...
...的服務治理機制。 服務化框架平臺早期，規模小、結構簡單。伴隨公司互聯網轉型，用戶規模高速增長、業務增多，平臺關系復雜、擴展難、開發效率低，原有架構完全無法服務大規模的Flyme用戶。 為了減少業務依賴、提升集...
...更大量的工作負載、持續負載以及批負載、操作性查詢、簡單報表和復雜的分析，所有功能均在同一個平臺上運行。與上一代產品相比，動態企業級數據倉庫5650的性能提高了43%，占地面積保持不變，減少了能源消耗和空間需求...
...大量的工作 負載、持續負載以及批負載、操作性查詢、簡單報表和復雜的分析，所有功能均在同一個平臺上運行。與上一代產品相比，動態企業級數據倉庫5650的性能提高 了43%，占地面積保持不變，減少了能源消耗和空間需求。...
...點如果不是出自某廠家或者供應商，也太偏頗了。我覺得簡單看兩種技術適合不同規模，中小規模（包括平臺規模，也包括人力資源規模）下超融合優勢明顯，大規模分布式存儲優勢更大。良好的設計，恰當的平衡才是關鍵，沒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
