回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛,從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器,到Linux開發等,幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說,C語言起步難度較大,然而一旦穩定掌握即可前途無憂,擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農,月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言,硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向,...
回答:如果是想找高質量面試題的話不妨看看動力節點官網上面試題也是非常全面新鮮的!Java面試題及答案1、String類可以被繼承嗎?String類在聲明時使用final關鍵字修飾,被final關鍵字修飾的類無法被繼承。接下來我們可以看一下String類的源代碼片段:public final class String implements java.io.Serializable, Comparable,...
回答:排名不分先后Effective Java了解過Java的人應該或多或少的聽過此書吧,堪稱經典。書中主要羅列了一些知識點,然后對于這些知識點單獨進行詳述。內容頗有深度,建議有基礎的人看。Thinking In Java 4Thinking In Java 被譽為Java圣經,無論你處于哪個階段,每次閱讀都能有所收獲,也因此對新手而言,這本書毀譽參半,自行斟酌吧Java并發編程實戰國外人寫的書,這是翻...
回答:肝了一個月的面試題終于來啦,大家開心不。2020年最新Java面試題整理,全網最全一份,包含各個技術棧,Java基礎,Java集合,多線程,Java異常,spring,spring MVC,spring boot,spring cloud,netty,dubbo,activemq,Java web,jvm,kafka,MongoDB,mybatis,MySQL,Nginx,rabbitmq,Red...
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
...原生的功能。我認為這是一個好的趨勢。(Node和JS不僅被用在桌面開發中,也被用在機器人和嵌入式系統中。) 問:在讀你的書之前,你建議讀者先了解什么知識?在讀完你的書后你建議他們讀些什么或做些什么? 《JavaScript...
...能一般 最明顯的缺點是,性能著實一般,因此,不建議用在訪問過頻繁的頁面,比如寶貝詳情頁面。 擴展復雜 Thymeleaf 元素標簽相對比較復雜。 Velocity(廣泛應用) 優點 性能良好 相比較于 Thymeleaf 而言,Velocity的性能良好。 易...
...一個最成功的Kafka。Kafka是一個分布式的消息隊列,可以用在tracking、機器內部metrics、數據傳輸上。數據在前端后端會經過不同的存儲或者平臺,每個平臺都有自己的格式,如果沒有一個unified log,會出現災難型的O(m*n)的數據對接...
...程序員職場進階 32 講 》中關于選擇技術方向都要考慮哪些因素這部分做的一些筆記和自己的思考。在這里分享給各位! 文章很短,所以各位只需要花3分鐘左右就可以閱讀完成哦! 選擇一種技術可能會考慮到的決定因素 ...
...須了解并掌握JAVA日志及其最佳實踐。這不僅僅只是為了用在金融或是投資銀行領域,它適用于所有既追求速度又需要日志功能的應用。 為何需要日志 這是一個很基本的爭議,人們會爭辯說,我們可以使用System.out.println()來打印...
...能一般 最明顯的缺點是,性能著實一般,因此,不建議用在訪問過頻繁的頁面,比如寶貝詳情頁面。 擴展復雜 Thymeleaf 元素標簽相對比較復雜。 以下為 Thymeleaf 模板頁面的內容,其中th為Thymeleaf 標簽(tag)的命名空間(nam...
...是如何去設置這個巨大的表格矩陣,深度學習 就是用在這個矩陣的初始化和更新上面。最終,這個電子表格矩陣將會是一個不錯的轉移矩陣,可以將我們的 4000 維度向量轉換成一個簡潔的 300 維度向量。 接下來,我們要做...
出自 GitHub 開源組織 Doocs源地址:https://github.com/doocs/tech... 后面將會在 GitHub 陸續更新書籍清單,有興趣的朋友可以一起來維護。 書籍是人們獲取知識的主要途徑。然而,如今的社會太浮躁,不少人不愿意花時間靜下心來仔...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...