回答:如果說實現,那基本上都能實現,但術業有專攻,PHP就適合做做簡單的網頁型業務系統,你非要讓它去做其他的事情,成本代價太高。
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫,表中實現數據的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長,單點數據庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現數據的分布存儲,性能更好,適合現在數據量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中,單表數據量...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
...的安全產品也達到了一定數量,這時就有必要接入SIEM來實現統一的安全運營管理。 二、解構SIEM 圖2:SIEM整體架構圖 SIEM平臺的主要架構由5個層次組成: 1.采集層:系統數據入口。SIEM大多支持多種數據輸入,這些數據從來源劃...
...的安全產品也達到了一定數量,這時就有必要接入SIEM來實現統一的安全運營管理。 二、解構SIEM 圖2:SIEM整體架構圖 SIEM平臺的主要架構由5個層次組成: 1.采集層:系統數據入口。SIEM大多支持多種數據輸入,這些數據從來源劃...
...訓練,在訓練完成后,輸入另一部分數據進行測試,最終實現客戶等級的自動劃分。其他類似的應用例子還有驗證碼識別、水果品質自動篩選等。那么機器學習技術又是什么呢?一言以蔽之,凡是讓機器通過我們所建立的模型和...
合成特征和離群值 學習目標: 嘗試合成特征 上一次我們只使用了單個特征,但這是不切實際的,往往我們需要多個特征,但此次并不是使用多個特征,而是創建一個合成特診 total_rooms 和 population 特征都會統計指定街區的相...
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...工程師則是協助運維工程師,將其提出的需求加以自動化實現,從而避免重復性手動勞動,解放雙手;隨著運維規模和場景變的越來越復雜,僅僅靠以往的經驗知識已經難以應對,于是AIOps應運而生,用基于統計、學習替代傳統...
本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何實現更優雅的方式來連接和管理微服務系列文章的一部分。 這是接下來幾個部分的想法(將在發布時更新鏈接): 斷路器(第一部分) 重試/超時(第二部分) 分布式跟蹤(第三...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...