回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
回答:謝謝邀請!作為一名從業多年的程序員,我曾經長期使用過Java,也出版過Java編程方面的書籍,所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說,學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解,由于Java是純粹的面向對象語言,任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路,所以首先就要了解Java的編程過程,通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分,越往后學習...
回答:首先需要肯定的是,PHP、Java、.NET在所有開發語言當中,都是相當優秀的。縱使PHP號稱是世界上最好的語言,沒有之一,奈何.NET還有銀河系最牛叉的IDE,各類開發語言沒有絕對的好與不好,只有合適與不合適。PHP相對于Java和.NET而言,PHP是腳本語言,而Java和C#則不是腳本語言。PHP的主要特點是:函數庫豐富、運行速度較快、開發效率高,但是也有不少人評價PHP是臟而快的腳本語言,...
回答:對于CMS系統而言,基于PHP的是主流(ASP現在基本上很少用了),這個就拿PHP和JAVA各自的優缺點做對比,可以發現他們各有優勢,使用的場景也有所不同,這里就說說PHP的優勢:1.JavaEE是一個很重的平臺,部署難度上和維護性上,都是略遜與PHP的。2.PHP語法簡單,更容易上手一些,而java的話不僅要學習語法,還要熟悉一些常用的類庫,了解面向對象的思想,整體上手難度會高一些。3.JAVA...
回答:不妄自菲薄,也不要妄自尊大,我做軟件20多年了,編程不僅僅是用什么語言,關鍵在于思想。編程語言只是器,工具而已,把一個工具用的很熟沒有什么驕傲的,除非你要跟寫詩的人去比編程。一個軟件要實現哪些功能,這些功能用戶怎樣用的才爽,簡單易用,穩定如新才是最重要的。否則就是個半吊子,在這行并沒太大的前途
...過程prepost,還有核心的授權方法與管理vote。 核心類訪問決策器AccessDecisionVoterAbstractAclVoter:提供編寫域對象ACL選項的幫助方法,沒有綁定到任何特定的ACL系統。AclEntryVoter:給定一個作為方法參數傳遞的域對象實例,確保類要綁...
...篇章都(將)由深度學習書寫。然而,真實情況并非如此。決策樹算法,比如 XGBoost沒有成為頭條,卻在很多Kaggle表格數據競賽中默默地擊敗了深度學習。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學習,但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度...
...否選用 Java 平臺作為新項目的基礎平臺很大程度上是個人決策。Oracle 可能厭倦了 Java,但這是否應該影響這個決策呢?當然應該。但是,這不該是唯一的考慮因素。尤其是借助 Java 生態系統建立項目,能可觀地提高項目成功的機...
...解釋為商業智能,是一種幫助企業更好地利用數據來提高決策質量的技術集合,是一個從大量數據中挖掘信息和知識的過程。簡單地說,它是應用業務、數據和數據值的過程。 大數據,英文是Big Data,通過算法直接分析來自不同...
...造設備和智能空間等物理系統中司空見慣。 ? ?決策智能(DI) ? 一家組織的決策能力可能是獲取競爭優勢的一個重要來源,但其要求變得越來越高。 ? 決策智能是一門實用學科,用于明確理解和設計制定決策...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...