回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。想要系統的認知大數據,必須要全面...
回答:如果不喜歡看視頻學習,看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫,做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意,不要在第一遍的時候歸納知識點,因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題,推薦幾本經典的數據分析書籍,這幾本書都不會很深奧,但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂,以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
回答:根據我們公司的運營數據分析專員的工作,給以下建議:1,你得對互聯網領域有所了解,什么是運營,數據對運營的重要性,這樣才能知道你要分析什么,這些數據有什么用,還有數據的專業用語,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基礎;基本的數據統計功能要會,學會幾個簡單的公式,方便數據統計。3,分析數據好,要有自己的見解;比如對運營的數據,日活量近期下降,要開始判斷為什么會下降,是不是用戶體驗不...
...連成一臺超級計算機,以在線公共服務的方式為全球主要互聯網市場提供計算能力。 性能 MaxCompute EB級別性能處理達到了全球領先性。2017年10月份,完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大數據基準測試,性能突破7830QPM。 開發...
...例如Github上的項目地址; pear,PEAR上的包; package,位于互聯網上包; artifact,代碼zip包合集; path,指向代碼具體位置。 互聯網上的倉庫,type的常見值是composer和vcs;本地的項目,常見值是artifact和path。具體用例,可參考Compos...
...e EasyJob Github地址:https://github.com/it-intervi...star: 1.9k介紹: 互聯網求職面試題、知識點和面經整理。 advanced-java Github地址:https://github.com/doocs/adva...star: 1k介紹: 互聯網 Java 工程師進階知識完全掃盲 3y Github地址:https://githu...
...理論和做法將近 10 年左右。在這 10 年的時間里,主流的互聯網公司在數據技術上的玩法并沒有多大的改變,比如推薦需要用到的用戶畫像、電商里商品的標簽、好友傳播時用的圖、金融風控數據體系,站在更高的一個角度看,...
...連成一臺超級計算機,以在線公共服務的方式為全球主要互聯網市場提供計算能力。 美東節點部署MaxCompute 2.0最新產品版本,升級后的MaxCompute2.0 完全擁抱大數據開源生態,支持更多的語言功能,帶來更快的運行速度,為人工智...
...LTP。? 當大數據遭遇云計算? 云計算為什么能盛行呢?在互聯網領域應用系統的構建:客戶群體是不確定的、系統規模不確定、系統投資不固定、業務應用有很清晰的并行分割特征、數據倉庫系統的構建、數據倉庫規模可估算、...
... 當大數據遭遇云計算 云計算為什么能盛行呢?在互聯網領域應用系統的構建:客戶群體是不確定的、系統規模不確定、系統投資不固定、業務應用有很清晰的并行分割特征、數據倉庫 系統的構建、數據倉庫規模可估算、...
...置操作。 5.1 檢索市場 小編認為,檢索市場協議在當下的互聯網環境中,是非常非常關鍵,且有潛力的,這也是Filecoin體系設計中的一大亮點。 為什么這么說? 太遠的就不追溯了,一起來看下,這兩天發生在我們身邊,與我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...