回答:在軟件測試這個行業,應聘不同的崗位和職級,掌握的知識是不一樣的,而且每家面試問到的問題也會不一樣 。首先我們來說說崗位,一般的測試崗會分為功能測試崗,自動化測試,性能測試等 ;而職位級別也會包括初級,中級,高級,資深以及架構等 。那么對我們這些應聘者來說,我們先要對自己要有個明確的定位。比如說我就是面試的功能高級測試工程師或者我面試的是自動化測試 ; 確定定位后,我們就要準備相關方面的知識了 。...
回答:需要身體健康,具有良好的羅思維能力和耐心,并且對代碼有用一定的喜愛,云開發軟件工程師將學習動態網頁開發技術,數據庫開發以及管理技術等。
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
...那套東西全在內網,不用考慮網絡環境的問題,云計算的服務器都在公網上,怎么向服務器發送一些消息,服務器怎么保證消息能收到,這些是需要積累經驗的,好多經驗也都是四處碰壁碰來的。另外一個難點就是對知識面的要...
...有粉絲加了我之后就問,python零基礎怎樣入門?剛學python需要注意什么?沒有接觸過編程怎么學python?等等 之類問題,今天我就對這些問題說下我的淺見吧,希望對你們有用。 1.看 我一般都推薦看視頻入門,因為我自己就是...
...。如果我們像之前一樣,打包好鏡像,通過ssh連接到目標服務器run起來,這和打包成二進制傳上去似乎也沒多大進步。 k8s就是幫我們解決這些難點的工具。k8s是master-node架構,通過master管理node。首先需要將你的機器組成k8s集群...
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...區別安卓端和IOS端 對于Angular、React、Vue的區別?你更喜歡使用哪一個?為什么? 你學習了那么多框架,現在要和團隊成員共同開發一個項目,但是隊員不會使用其中的某個框架,你會怎么做? 跨域問題,會多少答多少 cookie除了驗證...
...要做到自動化,其次是監控常態化,然后是性能可視化。服務器不會無緣無故出問題,犯病之前肯定有征兆。用監控系統做連續的健康檢查,會很容易發現故障觸發原因。新出現的問題要及時增加監控數據,例如一臺機器上發現...
...這些技術在場景背后支撐。 單機頂不住,我們就多找點服務器,但是怎么將流量均勻的打到這些服務器上呢? 負載均衡,LVS 我們機器都是IP訪問的,但是我們上網都是訪問域名就好了,那怎么通過我們申請的域名去請求到服務...
...爬蟲的效率絕對是有用的,因為爬蟲大部分時間都是等待服務器響應然后下載,所以多線程完全可以把等待的這部分時間來并行處理,節省時間。 關于存儲這一部分,有很多選擇,你完全可以簡單選擇存儲到文本文件,也可以...
之所以這樣說不要認為學PHP就不需要學C語言,是因為一味的只學PHP而沒有C語言等這些基礎語言的支撐,是很難深入理解PHP的很多東西的。 這樣的例子其實很多,這里我就舉這個例子吧:PHP的數組和C語言的數組的區別和...
...據集。這些數據集極其龐大、極其復雜,以至于我們無法使用傳統的應用軟件來分析它們。我們需要開發新的應用軟件來分析所有這些大數據。我們在最近的一篇文章中剖析了按收入排名前5強的數據存儲公司。那些公司當...
...讀書第一天聽說有搜索的時候(那時還沒有谷歌),我就使用搜索,對我來說搜索改變了我很多。我學計算機比較晚,可能并不算一個典型的工程師,我對很多其他議題都很感興趣,尤其是一些人文、社會的話題。除了工作,我...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...