華為服務器gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:余承東說，誰說我ucloud云比不過ucloud云，ucloud在私有云建設中無論市場占有率還是速度都遠超ucloud云，去年賺了幾百億，只不過你們不知道罷了！ucloud在云端的技術不錯，很早就推出了云管端的打法，但是太偏重硬件，主要為幫第三方企業(yè)搭建私有云服務平臺，比如中移動、中聯(lián)動的云服務平臺就是ucloud搭的。你以為ucloud不如ucloud云，但在規(guī)模與公有云不相上下的私有云市場，u...
csRyan
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...例P1獲得《性能優(yōu)秀獎》華為云GPU P1型云主機以自研ATLAS服務器為平臺，搭載NVIDIA P100高性能GPU，并結(jié)合華為在HPC、AI行業(yè)的深度理解，對該款主機進行了全棧優(yōu)化，以高達40％的性能優(yōu)勢拔得頭籌。華為云異構計算包含GPU、FPGA全...
...構的操作系統(tǒng)模擬器方案，得益于華為強大的自研芯片和服務器能力，華為云提供了業(yè)界首個基于ARM框架的云手機解決方案。原生ARM框架使得從云到端都運行著同一套指令集，Android應用運行無需X86模擬器指令集翻譯，云端無縫...
...d處理器－鯤鵬920（Kunpeng 920），以及基于鯤鵬 920 的TaiShan服務器。TaiShan服務器目前已經(jīng)率先應用在華為云上，以服務的形式提供彈性云服務器、裸金屬服務器和云手機三類云服務，滿足各行業(yè)客戶訴求。ARM彈性云服務器－靈活...
...總體上講,云計算所有的上升指令最后都是落入到物理的服務器網(wǎng)絡硬件上面。華為云在性能、可靠性、安全性方面具有天生的優(yōu)勢,對于硬件、芯片、操作系統(tǒng)的理解都非常深刻,相關的積淀也非常深厚。在終端層面,華為本身就...
...能夠支撐游戲產(chǎn)品架構的演進。游戲企業(yè)通過使用容器，服務器部署的彈性速度提高10倍以上，并將擴展區(qū)服的時間降低到分鐘級，整個運營成本降低超過50％。第三，在AI能力層面，華為作為業(yè)界在云＋終端同時具有芯片級...
...力，更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務器所擅長的，因此就需要與x86異構的協(xié)處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域，最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤，NVIDIA不僅推...
...云上頭等艙的專屬云解決方案,提供專屬物理機裸金屬服務器及物理隔離的專屬存儲服務,確保數(shù)據(jù)上云安全合規(guī);針對使用大規(guī)模公有云的業(yè)務場景,華為云的對象存儲服務,具備千億文件管理、海量文件的存儲擴展能力;彈性負載...
...增加到31%；高通卻不增反降，從31%下滑到29%，跌至第二。華為海思、三星和蘋果并列第三名，市場份額都是12%；另一個家國產(chǎn)廠商紫光展銳以4%的市場份額，排在第六位。從當年的山寨機之父，到今天的全球第一，發(fā)哥的故...
...支持企業(yè)面向未來的創(chuàng)新業(yè)務探索。華為是業(yè)界唯一一家服務器、存儲、虛擬化全面通過SAP認證的廠商，提供高規(guī)格的SAP HANA云主機服務。全棧資源管理：硬件上支持小型機、Intel X86、ARM服務器等多類型設備的管理，資源層支持K...
現(xiàn)在我們通常聊到的云服務器指的是ECS云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設、企業(yè)應用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可靈活適應于標準服務器或任何開放計算項目的超大規(guī)模服務器設計。服務器設計的范圍可從單個 T4 GPU 直至單節(jié)點中的 20 個 GPU。英偉達稱，針對 AI 推理工作負載，配備 2 個 T4 GPU 的單個服...
...一同交流和分享容器技術。作為本次大會的白金贊助商，華為云作為容器技術的領導者之一，將如何展現(xiàn)自身能力？讓小編先帶你一睹為快。KubeCon2018玩家眾多，議題豐富KubeCon ＋ CloudNativeCon由CNCF基金會發(fā)起，一年舉辦三次...
...理的場景下，則更多的會借助GPU等帶推理能力的芯片硬件服務器來承載，華為推出的智能小站也屬于這種。對于在邊緣運行通用函數(shù)服務等場景，利用通用的服務器來承載。然而，雖然邊緣計算的前景十分廣闊，但其實也還是有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Yuanf
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