回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長,不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:無論是什么軟件還是網(wǎng)站,緩存對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)而言都是不可或缺的一部分,在對(duì)于系統(tǒng)性能提升上起著很大的作用。在軟件行業(yè),緩存是無所不在的,比如說:瀏覽器有緩存:主要緩存下載過的資源,在緩存有效期內(nèi)能避免重復(fù)下載資源文件,加快頁面渲染速度;系統(tǒng)有緩存:不管是Windows還是Linux系統(tǒng),也都有自己的緩存策略。如:DNS緩存、字體緩存、縮略圖緩存等;CDN緩存:一般網(wǎng)站前端都會(huì)加上CDN,這樣可以讓訪客...
...析 我們要支持和配置中心的交互(網(wǎng)絡(luò)IO) 支持客戶端緩存功能,并且支持?jǐn)嚯娭貑ⅲ▋?nèi)存緩存+文件緩存) 配置中心沒有推送功能,sdk需要進(jìn)行輪詢(使用NIO網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行輪詢) 這個(gè)點(diǎn)其實(shí)設(shè)計(jì)的并不好,最好是開啟一個(gè)長...
微服務(wù)化之緩存設(shè)計(jì) 一、為什么需要緩存 緩存作為微服務(wù)化設(shè)計(jì)的一把利劍,解決了高并發(fā)、大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)預(yù)讀能力,大大提高了服務(wù)的性能。可以說緩存無處不在,但是真正使用好緩存并不是一件容易的事情。 本...
微服務(wù)化之緩存設(shè)計(jì) 一、為什么需要緩存 緩存作為微服務(wù)化設(shè)計(jì)的一把利劍,解決了高并發(fā)、大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)預(yù)讀能力,大大提高了服務(wù)的性能。可以說緩存無處不在,但是真正使用好緩存并不是一件容易的事情。 本...
...內(nèi)容,影響用戶體驗(yàn)。 所以我們希望通過設(shè)計(jì)一套容災(zāi)緩存服務(wù),實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用本身或者依賴的服務(wù)發(fā)生超時(shí)等異常情況時(shí),可以返回緩存數(shù)據(jù)給到前端和用戶,來減少空結(jié)果數(shù)量,并且保證這些數(shù)據(jù)盡可能是用戶感興趣的。 二...
...內(nèi)容,影響用戶體驗(yàn)。 所以我們希望通過設(shè)計(jì)一套容災(zāi)緩存服務(wù),實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用本身或者依賴的服務(wù)發(fā)生超時(shí)等異常情況時(shí),可以返回緩存數(shù)據(jù)給到前端和用戶,來減少空結(jié)果數(shù)量,并且保證這些數(shù)據(jù)盡可能是用戶感興趣的。 二...
... 2.解決方案 在業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層,對(duì)于復(fù)雜且業(yè)務(wù)邏輯上不會(huì)變化的查詢結(jié)果進(jìn)行緩存,業(yè)務(wù)請求再次發(fā)起時(shí),每次都先從緩存層中查詢,從而大大減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢,減小對(duì)數(shù)據(jù)庫的壓力。 3....
... 2.解決方案 在業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層,對(duì)于復(fù)雜且業(yè)務(wù)邏輯上不會(huì)變化的查詢結(jié)果進(jìn)行緩存,業(yè)務(wù)請求再次發(fā)起時(shí),每次都先從緩存層中查詢,從而大大減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢,減小對(duì)數(shù)據(jù)庫的壓力。 3....
...,可用性,伸縮性這幾個(gè)要素基本都涉及到應(yīng)用服務(wù)器,緩存服務(wù)器,存儲(chǔ)服務(wù)器這幾個(gè)方面 概述 三個(gè)緯度:演化、模式、要素 五個(gè)要素: 性能,可用性,伸縮性,擴(kuò)展性,安全 演化歷程 圖例可參考 大型網(wǎng)站架構(gòu)演化歷...
...拍哦! 服務(wù)端性能優(yōu)化,除了重構(gòu),最常用的手段就是緩存。緩存主要分為本地緩存和分布式緩存兩種。 根據(jù)我們每日千萬次訪問的經(jīng)驗(yàn)來看,緩存不是必須的。優(yōu)化充足的情況下,SQL平均耗時(shí)1ms。這是因?yàn)槊辛怂饕⑶?..
... (另外推薦我去年的短文作為餐前點(diǎn)心——略談服務(wù)端緩存設(shè)計(jì)) 《Redis架構(gòu)之防雪崩設(shè)計(jì)》這篇文章(下文稱之為原文)寫得非常好,全面概括了大規(guī)模系統(tǒng)可能面對(duì)的緩存穿透和緩存雪崩等問題,可以看出是一線實(shí)戰(zhàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...