hive數據傾斜SEARCH AGGREGATION
回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...
Leo_chen
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回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...
ckllj
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回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...
wizChen
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本文介紹了如何將數據從現有的RDBMS遷移到Trafodion數據庫。從其它的RDBMS或外部數據源向Trafodion集群中導入大量的重要數據，可以通過下面兩步完美實現： 在Trafodion集群中，將數據從源頭導入Hive表。使用下列方法之一: 在Tra...
...化成為Apache的頂級項目。現在Flink是業界公認的最好的大數據流計算引擎。 阿里巴巴在2015年開始嘗試使用Flink。但是阿里的業務體量非常龐大，挑戰也很多。彼時的Flink不管是規模還是穩定性尚未經歷實踐，成熟度有待商榷。為...
Hadoop正成為企業用于大數據分析的最熱門選擇，但想將你的數據移植過去并不容易。Apache Sqoop正在加緊幫助客戶將重要數據從數據庫移到Hadoop。正當大數據變得越來越重要，而越來越多應用都在云上部署時，云管理員也面臨了...
...個Hive集群，Hive集群1（后面成為1號集群）是一直專享于數據計算平臺的，而Hive集群2（后面成為2號集群）是用于其他團隊使用的，比如特征，廣告等。而由此存在兩個主要問題：a) 兩個Hive集群共享了同一份MetaData，導致經常會...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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李濤
