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hive的sql優(yōu)化

云數據庫SQL Server

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hive的sql優(yōu)化問答精選

架構師必須掌握的如何思考設計SQL優(yōu)化方案？

回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業(yè)務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現(xiàn)快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優(yōu)化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節(jié)省存儲空間。在查詢的...

phodal | 893人閱讀

SQL數據庫如何優(yōu)化？

回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了，導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...

mengera88 | 704人閱讀

優(yōu)化SQL時，要不要使用存儲過程呢？

回答:對于比較常用，而且是實現(xiàn)固定某一功能的語句，可以寫成存儲過程。

劉玉平 | 581人閱讀

sql一次查詢需要關聯(lián)十幾張表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數據在多個系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調多個系統(tǒng)的接口；業(yè)務復雜，一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；系統(tǒng)做了分庫分表，但是需要統(tǒng)計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...

MarvinZhang | 2137人閱讀

如何通過優(yōu)化sql語句提高數據庫查詢效率？

問題描述:該問題暫無描述

LiveVideoStack | 751人閱讀

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業(yè)者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統(tǒng)計問題...

Leo_chen | 555人閱讀

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