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...磁盤的使用,對海量日志數據存儲、檢索、分析有效提升處理效率。

hive處理日志問答精選

Hive有哪些特點?

回答:您好,我是數據僧(頭條,公眾號,簡書),,一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產生的背景,我們以這個為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數據處理的任務,會有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數據類型等,不方面數據進行有效管理。3,用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 556人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好!安裝Hive需要一些步驟,以下是大致的流程: 1. 首先需要安裝Java,因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java: java -version 如果沒有安裝Java,則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 653人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎?

回答:hive 我感悟是這樣的,hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像,但hive因為是依賴hdfs文件系統的,所以他有自己獨有的語法體系,比如 1 建表時它有分隔符的概念,2 插入時他有覆蓋的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整體插入,4.不支持更新和刪除只支持查找,在查詢語法和mysql很像,但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 914人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...

wizChen | 2478人閱讀

linux登錄日志

回答:在Linux中,系統登錄日志通常位于/var/log/auth.log或/var/log/secure文件中。這些日志文件記錄了系統上所有的認證和授權事件,包括用戶登錄和注銷事件。通過查看這些日志文件,系統管理員可以了解哪些用戶何時登錄系統、使用了哪些命令以及是否出現了異常情況。 要查看登錄日志,您可以使用以下命令: sudo less /var/log/auth.log 或者 su...

wzyplus | 788人閱讀

linux導出日志

回答:要導出Linux系統的日志,可以使用以下步驟: 1. 打開終端或SSH連接到Linux系統。 2. 確認您具有root或sudo權限,因為僅有管理員用戶才能訪問并導出系統日志。 3. 了解系統上的日志文件位置。 Linux系統中的日志文件通常位于/var/log目錄下,其中包括系統日志、安全日志、應用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的內容。例如,您可以使用less命令查看文件...

MarvinZhang | 2513人閱讀

hive處理日志精品文章

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    ...右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經驗和優化建議,包括以下方面的內容: 有贊數據平臺的整體架構。 SparkSQL 在有贊的技術演進。 從 Hive 到 SparkSQL 的遷移之路。 一. 有贊數據平臺介紹 首先介紹一下...

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    Xufc 評論0 收藏0
  • DataX在有贊大數據平臺的實踐

    ... 單機壓力大;讀寫粒度容易控制 MapReduce 模式重,寫出錯處理麻煩 Hive讀寫 單機壓力大 擴展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通過調度系統規避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統計信息 已...

    JerryWangSAP 評論0 收藏0
  • 大數據框架hadoop服務角色介紹

    ...發送方,用于收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,并寫到各種數據接收方(可定制)的能力。 Apache-Hive角色:Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,并提供簡單的SQL查詢...

    atinosun 評論0 收藏0
  • Hive介紹

    ... SQL查詢功能。Hive本質將HQL轉化成MapReduce程序。(1)Hive處理的數據存儲在HDFS(2)Hive分析數據底層的實現是MapReduce(3)執行程序運行在Yarm上Hive的優缺點優點(1)操作接口采用類SQL語法,提供快速開發的能力(簡單、容易上手...

    Tecode 評論0 收藏0
  • Hive+Sqoop淺度學習指南

    ...函數 用戶自定義函數,用于實現hive中不能實現的業務邏輯處理 類型: ? UDF: 一進一出 ? UDAF: 多進一出 sum,count等 ? UDTF: 一進多出 行列轉換 編寫UDF: ? 編寫UDF必須繼承UDF ? 必須至少實現一個evaluale方法 ...

    Kahn 評論0 收藏0

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