回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
...統是很有好處的。我的Leader也常說, 大廠和小廠的東西, 區別就在于大廠的監控報警運維系統做得非常完善易用。 文末最后, 作為一個初創小團隊, 筆者覺得Mesos對我們的利好是不言而喻的。也希望讓我們的集群更加穩定健壯, 來...
...Cluster, Spark Cluster...)讀寫HDFS失敗,原因未知。 二、通過HBase訪問 除了直接讀寫HDFS的數據,還可以通過HBase來進行讀寫。1.添加相關jar包 org.apache.beam beam-sdks-java-io-hbase ${beam.verson} 2.設置HBas...
...不一樣的,Kudu可以做一些分析性的業務查詢。最主要的區別是數據存儲格式不一樣,Kudu是Column Family級別列存,先整個切一塊然后再做列組形式。 Kudu跟HDFS相比性能還是有差距,Kudu由于需要支持update,在內存 & 磁盤上數據的存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...