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托管Hadoop集群

...adoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨立管理的 HDFS 存儲集群,可供多...

hbase寫性能問答精選

linux怎么安裝hbase

回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 916人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...

wizChen | 2467人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報錯。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 978人閱讀

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql數(shù)據(jù)庫,他們的最大區(qū)別和不同定位是什么?

回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...

xiao7cn | 946人閱讀

三臺32g 1T固態(tài),就20萬數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多?為啥?

回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會對中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計算等。所以數(shù)據(jù)量小的時候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢也就來了。

李世贊 | 514人閱讀

USDP HBASE shell list命令報錯 ,hadoop 并未處于安全模式

問題描述:該問題暫無描述

13283826897 | 822人閱讀

hbase寫性能精品文章

  • HBase吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    ...述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設(shè)計的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)。 網(wǎng)上關(guān)于 HBase 的文章很多,官方文檔介紹的也比較詳細(xì),本篇文章不介紹HBase基本的細(xì)節(jié)。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量...

    MarvinZhang 評論0 收藏0
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    Snailclimb 評論0 收藏0
  • 如何避免HBase入過快引起的各種問題

    ...意味這compaction也要跟上,不然文件會越來越多,這樣scan性能會下降,開銷也會增大。 hbase.regionserver.thread.compaction.small = 1 hbase.regionserver.thread.compaction.large = 1 增加compaction線程會增加CPU和帶寬開銷,可能會影響正常的請求。如果...

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    zlyBear 評論0 收藏0
  • HBase基礎(chǔ)

    ...,但是提前設(shè)計好數(shù)據(jù)的存儲schema可以更好的發(fā)揮HBase的性能。 列族一般要提前定義好,盡量少的改動。而列可以動態(tài)的增減,列即數(shù)據(jù)。 HBase沒有跨行實務(wù)的概念。 同一列族的數(shù)據(jù)在物理上是放在一起的,在列族中找到某一...

    xfee 評論0 收藏0

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