回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:簡單地說,Redis是一個高性能的key-value數據庫,常用于搭建緩存系統,提高并發響應速度。典型的數據讀取流程:一,支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語言客戶端提供了J...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:您好,我是數據僧(頭條,公眾號,簡書),,一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產生的背景,我們以這個為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數據處理的任務,會有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數據類型等,不方面數據進行有效管理。3,用于解決海量結構化數據的統計問題...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云高級技術專家、架構師封神(曹龍)帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面:首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
摘要:第九屆中國數據庫技術大會,阿里巴巴技術專家孟慶義對阿里HBase的數據管道設施實踐與演進進行了講解。主要從數據導入場景、 HBase Bulkload功能、HImporter系統、數據導出場景、HExporter系統這些部分進行了講述。 直播...
...內存的使用統計都是在列簇層面進行 HBase準確的說是列簇數據庫,而不是列數據庫 列簇數據庫將列組織為列簇,每列都必須是某個列簇的一部分 訪問數據的單元也是列 HBase表的組成 Table = RowKey + Family + Column + Timestamp + Value RowKe...
...hane.cn/article/2019062801.html 1 Hbase基本介紹 Hbase是一個分布式數據庫,可以提供數據的實時隨機讀寫。 Hbase與mysql、oralce、db2、sqlserver等關系型數據庫不同,它是一個NoSQL數據庫(非關系型數據庫),并且有如下特點: Hbase的表模型與...
...?一、HBase的歷史由來 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷...
...是Docker入門與實踐課程主講人。本文所闡述的「時間序列數據庫」,系筆者所負責產品 Cloud Insight 對性能指標進行聚合、分組、過濾過程中的梳理和總結。 什么是 OpenTSDB OpenTSDB ,可以認為是一個時系列數據(庫),它基于HBase...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...