回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境(JRE)或 Java 開發工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:linux的進程Linux 內核在系統啟動的最后階段會啟動 init 進程。Linux 系統的進程之間存在著明顯的繼承關系,所有的進程都是 pid 為 1 的 init 進程的后代。其他一些操作系統在創建進程時,首先在地址空間里創建進程,讀入可執行文件,最后開始執行。Linux 是類 Unix 的操作系統,關于進程創建,它不同于前面那些操作系統,而是定義了 fork() 和 exec() 兩組函數...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
...中的狀態實時同步到離線平臺上去。目前做法就是數據庫批量寫入Hive表中,同時你的批量不能太小,容易產生很多小文件,這樣可能造成數據實時性很差,一般是半小時到一小時的延遲。大部分業務可接受,但是對于對延遲敏...
...要做的優化:針對SSD和HDD的寫入優化,均可遵循順序寫和批量寫的原則。但是如上面所說,Prometheus一次性接收到的數據是一條豎線,包含很多的數據點,但是這些數據點屬于不同的時間線。而當前的設計是一條時間線對應一個...
...度和延遲。 因此標準的Hive使用場景為:定期進行數據的批量加載,再進行批處理計算。這個數據加載周期短則一個小時,長的甚至每天才加載一次數據。更糟糕的是,分析計算本身往往也需要數分鐘甚至數小時的時間。因此這...
...度和延遲。 因此標準的Hive使用場景為:定期進行數據的批量加載,再進行批處理計算。這個數據加載周期短則一個小時,長的甚至每天才加載一次數據。更糟糕的是,分析計算本身往往也需要數分鐘甚至數小時的時間。因此這...
摘要: 首先我們簡單回顧下整個寫入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整個寫入流程從客戶端調用API開始,數據會通過protobuf編碼成一個請求,通過scoket實現的IPC...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...