回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境(JRE)或 Java 開發工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
...際需求,輸出相應解決方案等。今天分享的內容主要是從數據庫內核到大數據平臺底層技術開發,分享網易數據科學中心多年大數據建設經驗。 1.數據庫技術 數據技術主要有InnoSQL和NTSDB,NTSDB是最近研發的新產品,預計明年將...
...我們介紹了?TiDB 團隊和?TiKV 團隊,頗受好評,今天我司數據庫專家馬曉宇老師將為大家介紹 PingCAP 最具活力的團隊——?AP(Analytical Product)?團隊,如果你對親手打造酷炫的大數據分析產品感興趣,就快快投個簡歷來和我們聊...
...個事,跟用戶聊。我們通常會說:我們要做一個分布式數據庫,自動彈性伸縮,能解決分庫分表的問題,你會用嗎?用戶說那肯定啊,現在的分庫分表太痛苦了。這是最初我們獲取需求最普通的方式,也是我們最容易掉...
...分享了 TiDB 3.0 的特性與未來規劃,描述了我們眼中未來數據庫的模樣。此外,更有 11 位來自一線的 TiDB 用戶為大家分享了實踐經驗與踩過的「坑」,獲得了現場觀眾的陣陣掌聲。同時,我們也為新晉 TiDB Committer 授予了證書,...
...列數據,使之產生業務價值成為一個熱門話題。阿里巴巴數據庫事業部的HiTSDB團隊為您分享時間序列數據的計算分析的一般方法以及優化手段。 演講嘉賓簡介:鐘宇(悠你) 阿里巴巴 數據庫高級專家,時間序列數據庫HiTSDB的研...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...