回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對(duì)于 Ubuntu/Debian...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢(shì)也就來了。
...如果干預(yù)不及時(shí)server可能已經(jīng)OOM了,這時(shí)候有沒有更好的控制方法? hbase.ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G 直接限制隊(duì)列堆積的大小。當(dāng)堆積到一定程度后,事實(shí)上后面的請(qǐng)求等不到server端處理完,可能客戶端先超時(shí)了...
...如果干預(yù)不及時(shí)server可能已經(jīng)OOM了,這時(shí)候有沒有更好的控制方法? hbase.ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G 直接限制隊(duì)列堆積的大小。當(dāng)堆積到一定程度后,事實(shí)上后面的請(qǐng)求等不到server端處理完,可能客戶端先超時(shí)了...
...如果干預(yù)不及時(shí)server可能已經(jīng)OOM了,這時(shí)候有沒有更好的控制方法? hbase.ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G 直接限制隊(duì)列堆積的大小。當(dāng)堆積到一定程度后,事實(shí)上后面的請(qǐng)求等不到server端處理完,可能客戶端先超時(shí)了...
...。 HBase 通過 Compaction 機(jī)制將多個(gè) HFile 合并成一個(gè) HFile 以控制每個(gè) Region 內(nèi)的 HFile 的數(shù)目在一定范圍內(nèi), 當(dāng)然 Compaction 還有其他的作用,比如數(shù)據(jù)本地化率,多版本數(shù)據(jù)的合并,數(shù)據(jù)刪除標(biāo)記的清理等等,本文不做展開。 另外...
...。 HBase 通過 Compaction 機(jī)制將多個(gè) HFile 合并成一個(gè) HFile 以控制每個(gè) Region 內(nèi)的 HFile 的數(shù)目在一定范圍內(nèi), 當(dāng)然 Compaction 還有其他的作用,比如數(shù)據(jù)本地化率,多版本數(shù)據(jù)的合并,數(shù)據(jù)刪除標(biāo)記的清理等等,本文不做展開。 另外...
...ell命令 Zookeeper Java 客戶端——Apache Curator Zookeeper ACL權(quán)限控制 九、Flume Flume簡(jiǎn)介及基本使用 Linux環(huán)境下Flume的安裝部署 Flume整合Kafka 十、Sqoop Sqoop簡(jiǎn)介與安裝 Sqoop的基本使用 十一、Azkaban Azkaban簡(jiǎn)介 Azkaban3.x 編譯及部署 Azkaban F....
...默認(rèn)的用戶名密碼ADMIN/KYLIN訪問192.168.200.165:7070/kylin 進(jìn)入控制臺(tái)后選擇project為learn_kylin的那個(gè)項(xiàng)目。 S6: 選擇測(cè)試cube kylin_sales_cube,點(diǎn)擊Action-Build,選擇一個(gè)2014-01-01以后的日期,這是為了選擇全部的10000條測(cè)試記錄...
...自動(dòng)清理。一般也不需要人工干預(yù)。 (10) acl 開啟HBase權(quán)限控制時(shí)的權(quán)限記錄系統(tǒng)表 (11) meta 元數(shù)據(jù)表,記錄region相關(guān)信息 (12) hbase.id 集群?jiǎn)?dòng)初始化的時(shí)候,創(chuàng)建的集群唯一id??梢灾匦耭ix生成(13) hbase.version hbase 軟件版本文件,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...