回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境(JRE)或 Java 開發工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
...為 0.2左右) FlushSize → F (這里跟 regionserver 的 memstore 內存容量,region 數目,寫入是否平均和 flushsize 的配置有關,簡化分析,認為內存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT (默認是 3, 一般情況下,決定了歸并系數,即每次...
...為 0.2左右) FlushSize → F (這里跟 regionserver 的 memstore 內存容量,region 數目,寫入是否平均和 flushsize 的配置有關,簡化分析,認為內存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT (默認是 3, 一般情況下,決定了歸并系數,即每次...
... Bucket Cache (L2 cache on HBase)4. Java GC改進?5. HBase的企業級數據庫特性(Secondary Index、Join和Transaction)6. PrefixTreeCompression?7. 其他變化展望2014年,HBase即將release 1.0版本,更好的支持multi-tenancy, 支持Cell級別的ACL控制。7. 利...
...際需求,輸出相應解決方案等。今天分享的內容主要是從數據庫內核到大數據平臺底層技術開發,分享網易數據科學中心多年大數據建設經驗。 1.數據庫技術 數據技術主要有InnoSQL和NTSDB,NTSDB是最近研發的新產品,預計明年將...
...WindRDS 的數據平臺,對于數據的存儲當前選用流行的 MySQL 數據庫,面對每年 T 級的數據增長量,以及隨著數據量的快速增長導致訪問性能的急劇下降,目前也只是通過傳統的分表、分庫等解決方案進行優化,但性能提升未達到預...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...