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hbase的性能優化

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hbase的性能優化問答精選

系統架構如何進行性能優化?

回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1069人閱讀

如何優化磁盤io讓linux系統性能飛速提高?

回答:根據實際應用場景使用相應的文件系統,設置相應的邏輯塊會更好的利用存儲空間

william | 1041人閱讀

如何優化數據庫?

回答:數據庫優化一般考慮到內存,緩沖區,歸檔等性能方面

chavesgu | 940人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...

wizChen | 2467人閱讀

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql數據庫,他們的最大區別和不同定位是什么?

回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...

xiao7cn | 946人閱讀

如何分析一條SQL的性能?

問題描述:該問題暫無描述

why_rookie | 536人閱讀

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    ...庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷史由來HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于...

    wslongchen 評論0 收藏0
  • 大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐

    ...平臺可以釋放紅利給客戶存儲與計算分離:按需計費優化性能:再把性能提升1倍左右云數據庫基本部署結構 假設在北京有三個機房可用區A、B和C,我們會在可用區A中部署一個熱的存儲集群,在北京整體區域部一個冷的存儲集群...

    econi 評論0 收藏0
  • 「回顧」網易數據基礎平臺建設

    ...本;增加新平臺不斷調研,豐富平臺功能;新平臺功能、性能改造,從而滿足用戶大規模使用需求;根據業務實際需求,輸出相應解決方案等。今天分享的內容主要是從數據庫內核到大數據平臺底層技術開發,分享網易數據科學...

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