回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
...庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷史由來HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于...
...平臺可以釋放紅利給客戶存儲與計算分離:按需計費優化性能:再把性能提升1倍左右云數據庫基本部署結構 假設在北京有三個機房可用區A、B和C,我們會在可用區A中部署一個熱的存儲集群,在北京整體區域部一個冷的存儲集群...
...本;增加新平臺不斷調研,豐富平臺功能;新平臺功能、性能改造,從而滿足用戶大規模使用需求;根據業務實際需求,輸出相應解決方案等。今天分享的內容主要是從數據庫內核到大數據平臺底層技術開發,分享網易數據科學...
...述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設計的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲系統。 網上關于 HBase 的文章很多,官方文檔介紹的也比較詳細,本篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量...
...述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設計的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲系統。 網上關于 HBase 的文章很多,官方文檔介紹的也比較詳細,本篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...