hbase大數據數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統，最經典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的，可以調度大量機器，還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了，優勢也就來了。
李世贊
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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摘要： 2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里云高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBas...
項目GitHub地址：https://github.com/heibaiying... 前 言 大數據技術棧思維導圖 大數據常用軟件安裝指南 一、Hadoop 分布式文件存儲系統——HDFS 分布式計算框架——MapReduce 集群資源管理器——YARN Hadoop單機偽集群環境搭建 Hadoop集...
摘要： HBase可以說是一個數據庫，也可以說是一個存儲。擁有雙重屬性的HBase天生就具備廣闊的應用場景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延遲，可以滿足在線的需求。引入MOB，可以存儲10M左右的對象，完全適應了對象存儲。另...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
