好的圖像識別特征SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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...），通過單一側面照片合成正面人臉圖像，取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同姿勢的照片。研究...
...選集合。這種基于文本的由粗到精的推薦方式， 能夠很好的幫助用戶定位到具有精細且具體標簽的商品。然而，當用戶需求的商品的周邊信息不明確時，很難通過抽象出有限的關鍵詞來進行檢索。這類商品包括：未知品牌的化...
...中存在一個循環： 生成圖像喂給行人重識別模型來學習好的行人特征，而行人重識別模型提取出來的特征也會再喂給生成模型來提升生成圖像的質量。 How：（這篇文章是怎么達到這個目標） 特征的定義： 在本文中，我們首先...
...音識別以及文檔閱讀。這個文檔閱讀系統使用一個被訓練好的卷積神經網絡和一個概率模型，這個概率模型實現了語言方面的一些約束。20世紀90年代末，這個系統被用來美國超過10%的支票閱讀上。后來，微軟開發了基于卷積神...
...將過濾器應用于輸入圖像矩陣的邊界元素。零填充一個很好的特性是它允許我們控制特征映射的大小。添加零填充也稱為寬卷積，而不使用零填充是為窄卷積。 這在[14]中有清楚的解釋。非線性部分介紹（ReLU）如上文圖3所示，...
...降低頻率的方法 一般步驟： 縮小圖片：32 * 32是一個較好的大小，這樣方便DCT計算 轉化為灰度圖：把縮放后的圖片轉化為256階的灰度圖。（具體算法見平均哈希算法步驟） 計算DCT:DCT把圖片分離成分率的集合 縮小DCT：DCT計算后...
...性笑容。總而言之，只要能找到你獨特的「氣質」就能更好的認識你。?圖4：具有判別性的人臉判別性特征的想法非常直觀有效也取得了一定成功，但是由于人臉的像素特征非常不穩定，不同拍攝設備和拍攝場景、不同的光照條...
...視頻理解的關鍵。傳統的手工特征有一大堆，目前效果較好的是iDT(Improved Dense Trajectories) ，在這里就不加討論了。深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯，在視頻的內容表達上也有相應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技...
...術分析醫學影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓練好的卷積神經網絡，能很快地搭建并訓練自己的深度學習系統。 二、用 Python 進行圖像處理的基礎 用于圖像處理的庫有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
魏明
Binguner
付永剛
ernest
